Khóa học PY01 - Khóa học Phân tích dữ liệu với lập trình Python From Zero to Hero

 [masp]githiho[/masp]

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]

[chitiet]

Chia sẻ khóa học PY01 - Phân tích dữ liệu với lập trình Python From Zero to Hero

Chào các bạn, chia sẻ khóa học PY01 - Phân tích dữ liệu với lập trình Python From Zero to Hero .Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới - Các công ty lớn như Google, Tik Tok, Facebook đều đang sử dụng Python trong các ứng dụng quan trọng như Searching, Analytics ...

Python cũng là ngôn ngữ có thể ứng dụng chuyên sâu vào Phân tích dữ liệu (Data analytics), Dữ liệu lớn (BigData), Máy học (Machine Learning) và Trí tuệ nhân tạo (AI). 

Giới thiệu 

Khóa học này dành cho

Những người mới bắt đầu, không có kinh nghiệm lập trình trước đây, muốn tìm kiếm các kỹ năng.

Những người đang tìm hiểu các kỹ năng lập trình Python cho Phân tích dữ liệu, BigData, Marchine Learning

Những người đang tìm hiểu các kỹ năng lập trình Python cho Phân tích dữ liệu, BigData, Marchine Learning

Bạn sẽ nhận được gì nếu đăng ký khóa học này

Nắm vững các kiến thức về ngôn ngữ lập trình Python.

Có kỹ năng và hiểu biết về Python để tự tin áp dụng cho các công việc lập trình Python

Có được các kỹ năng Python cần thiết cho: Phân tích dữ liệu, Big Data, Machin Learning ...

Thêm các kỹ năng Lập trình Python - kỹ năng cần thiết nhất trong kỹ thuật số vào CV của bạn.

Học Python từ các techlead chuyên nghiệp có kinh nghiệm từ các công ty công nghệ

NỘI DUNG

Chương I. Tổng quan về Python

3 bài học thử

0.0. Hướng dẫn học tập hiệu quả với Gitiho

02:40

1.0. Tham gia cộng đồng Dữ liệu cùng Gitiho và Nimbus

1.1. Giới thiệu khóa học

05:06

1.2. Python là gì? Ứng dụng của Python

06:21

 Học thử

1.3. Phần mềm sử dụng với Python. Hướng dẫn cài đặt phần mềm và cách sử dụng

09:11

 Học thử

1.4. Câu lệnh Python đầu tiên

04:31

 Học thử

1.5. Keyword và note trong Python

04:01

1

Chương II. Biến và các câu lệnh cơ bản trong Python

3 bài học thử

2.1. Indentation_Lưu ý và quy tắc đầu tiên trong Python

11:24

 Học thử

2.2. Biến trong Python. Các loại biến và cách sử dụng

07:50

 Học thử

2.3. Thực hành in và tính toán cơ bản với biến

12:34

 Học thử

2.4. Phân biệt các loại biến_Global và Local Variables

10:18

2.5. Biến dữ liệu kiểu số. Các thao tác cơ bản với biến kiểu số

21:34

2.6. Biến dữ liệu kiểu chuỗi ký tự - kiểu chuỗi ký tự trên nhiều dòng

07:42

2.7. Các công thức và hành động với dữ liệu kiểu chuỗi ký tự

10:15

2.8. Chuyển đổi các kiểu dữ liệu. Variables casting

22:13

2.9. Các thao tác nâng cao với dữ liệu kiểu chuỗi ký tự

18:28

2.10. Ký tự dạng "Escape" trong chuỗi ký tự.

10:42

2.11. Dữ liệu kiểu Boolean. Ứng dụng của biến Boolean.

10:24

2.12. Các dạng toán tử trong Python. Ví dụ với các toán tử

14:17

2

Chương III. Tập hợp trong Python_Các thư viện hỗ trợ

3.1. Tổng quan về Collection (tập hợp). Các loại Collections trong Python

05:54

3.2. Lý thuyết và thao tác cơ bản về List.

14:12

3.3. Các công thức và hành động nâng cao với List

10:52

3.4. Thực hành với List

18:25

3.5. Lý thuyết và các thao tác với Tuple

09:17

3.6. Lý thuyết và các thao tác với Set

17:21

3.7. Lý thuyết và thao tác cơ bản với Dictionary

14:07

3.8. Lý thuyết và thao tác nâng cao với Dictionary

15:07

3.9. Lý thuyết và thao tác với Array (Mảng dữ liệu)

11:23

3.10. Thư viện NumPy và ứng dung với Array (phần 1)

27:14

3.11. Thư viện NumPy và ứng dung với Array (phần 2)

26:19

3

Chương IV. Vòng lặp và các câu lệnh logic trong Python

4.1. Câu lệnh If với các điều kiện logic

15:23

4.2. Thực hành các ví dụ với câu lệnh If

20:29

4.3. Lý thuyết về vòng lặp. Vòng lặp While

14:39

4.4. Thực hành các ví dụ với vòng lặp While

12:01

4.5. Lý thuyết vòng lặp For.

13:52

4.6. Vòng lặp For nâng cao

13:02

4.7. Thực hành các ví dụ với vòng lặp For

15:00

4

Chương V. Trực quan hóa dữ liệu trong Python với thư viện hỗ trợ

5.1. Tổng quan về trực quan hóa dữ liệu và thư viện Matplotlib

07:27

5.2. Câu lệnh cơ bản với thư viện Matplotlib

13:25

5.3. Thao tác và câu lệnh tùy chỉnh với trực quan hóa dữ liệu (Phần 1)

16:07

5.4. Thao tác và câu lệnh tùy chỉnh với trực quan hóa dữ liệu (Phần 2)

16:03

5.5. Chức năng Subplot và ứng dụng với Pie Chart

13:28

5

Chương VI. Case Study Phân tích: Biến động tỷ giá qua thời gian

6.1. Đặt vấn đề Case Study

06:56

6.2. Phân tích url và crawl data

05:20

6.3. Cấu trúc dữ liệu bảng với Pandas

07:47

6.4. Dữ liệu ngày tháng với thư viện datetime

04:22

6.5. [Case Study] Bước 1_Thu thập dữ liệu nâng cao

09:15

6.6. [Case Study] Bước 2_Làm sạch và lựa chọn dữ liệu phù hợp với Pandas

04:24

6.7. [Case Study] Bước 3_Trực quan hóa dữ liệu và phân tích cơ bản

04:34

TAG; Thống kê dữ liệu bằng Python, Xử lý dữ liệu với Python, Khóa học Data Analysis với Python

Lập trình cơ sở dữ liệu với Python. Ứng dụng Python trong Data Analysis, Python cho Khoa học dữ liệu, Python for Data Analysis tiếng Việt, Khóa học Python Data Analyst

[/chitiet]

PY01 - Phân tích dữ liệu với lập trình Python From Zero to Hero