Tổng cộng:
[masp]khoa_hoc_GoogleData[/masp]
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]Share Khóa học Google Data Studio từ A – Z Của HocnhansuonlineGiới thiệu khóa học Xin chào các bạn, hôm nay Minutop xin Chia Sẻ Khóa học Google Data Studio từ A – Z Của Hocnhansuonline.Khóa học Google Data Studio từ A – Z là khóa học vô cùng chi tiết và chất lượng. Cập nhật tất cả các tính năng mới nhất của Google Data Studio đến thời điểm hiện tại. Khóa học chia sẻ tất cả các kiến thức liên quan đến Google Data Studio và những kiến thức cơ bản của Data Analytics để giúp bạn có nền tảng vững chắc khi xây dựng các báo cáo. Đặc biệt, khóa học chia sẻ chi tiết, hướng dẫn cụ thể từng bước (từ A – Z) để giúp bạn sử dụng thành thạo Google Data Studio từ con số 0.
Cách tiếp cận của khóa học là đi từ tổng quan đến chi tiết, giúp bạn có cái hiểu toàn trình. Tìm hiểu kỹ về phần lý thuyết, trước khi bắt tay thực hành và tổng kết các kinh nghiệm khi kết thúc một bài học. Các kiến thức được chia sẻ một cách đơn giản hóa, có ví dụ gần gũi và phổ biến để học viên không có kiến thức nhiều về Data Analytics cũng có thể học một cách dễ dàng.Khóa học sẽ giúp bạn1. Tạo các báo cáo dễ dàng và chuyên nghiệpGoogle Data Studio đang là một trong những nền tảng tạo báo cáo hàng đầu cùng với PBI và Tableau. Khi hoàn thành Khóa học Google Data Studio, bạn sẽ có kiến thức đầy đủ và kỹ năng thực hành thành thạo để xây dựng bất kỳ báo cáo nào.Ngoài việc xây dựng các báo cáo nhanh chóng, khóa học sẽ giúp bạn có một báo cáo cực kỳ logic, khoa học, trực quan hóa dữ liệu tốt. Và đặc biệt là cung cấp được nhiều insights cho người dùng thông qua việc phân tích dữ liệu (Data Analytics).2. Có kiến thức đầy đủ, toàn diện về Google Data StudioBiết được tường tận các mảng kiến thức của Google Data Studio và mối liên quan (Dataset, Data sources, Wireframe, Charts, mục đích sử dụng các charts,…) thay vì chỉ biết đơn thuần việc lên các charts nào?Có kiến thức về Data Analytics để thực hiện phân tích dữ liệu trong quá trình làm báo cáo. Ví dụ như: Comparison date range, Comparison calculation, Running calculation, Calculated fields,…Nắm được rõ các mục đích chính khi xây dựng một báo cáo bất kỳ (Comparison, Composition, Trend, Relationship/ Correlation/ Distribution) và cách sử dụng các charts tương ứng. Để thể hiện cho mục đích đó và phù hợp với các dimensions, metrics cần biểu diễn.Thực tế cho thấy rằng, Google Data Studio vẫn đang gặp khá nhiều lỗi và nó vẫn đang hoàn thiện từng ngày. Nên việc hiểu rõ về nó giúp các bạn tránh phát sinh được các lỗi không đáng có hay fixed các lỗi trong nháy mắt.3. Nắm được Data flow và cách bảo mật thông tin dữ liệuKhóa học của các bên khác thường bắt tay ngay vào việc xây dựng các charts, còn riêng khóa học này thì không. Việc xây dựng các charts là cực kỳ dễ, cái khó nhất khi hướng dẫn cho các bạn là làm sao bạn có kiến thức được đầy đủ nhất. Từ việc nắm được data flow như thế nào (Dataset => Connectors => Data sources => Charts); các loại mục đích cần thể hiện trong báo cáo là gì? tính năng của từng loại charts là gì và cách sử dụng chúng? phân tích dữ liệu như thế nào để có đầy đủ insights?…Và khi bạn đã trả lời được các câu hỏi đó thì điều cuối cùng là phân phối báo cáo này như thế nào để đảm bảo được tính bảo mật thông tin tuyệt đối và cá nhân hóa cho từng người xem báo cáo.
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]
Share Khóa học Google Data Studio từ A – Z Của Hocnhansuonline
Giới thiệu khóa học
Xin chào các bạn, hôm nay Minutop xin Chia Sẻ Khóa học Google Data Studio từ A – Z Của Hocnhansuonline.
Khóa học Google Data Studio từ A – Z là khóa học vô cùng chi tiết và chất lượng. Cập nhật tất cả các tính năng mới nhất của Google Data Studio đến thời điểm hiện tại. Khóa học chia sẻ tất cả các kiến thức liên quan đến Google Data Studio và những kiến thức cơ bản của Data Analytics để giúp bạn có nền tảng vững chắc khi xây dựng các báo cáo. Đặc biệt, khóa học chia sẻ chi tiết, hướng dẫn cụ thể từng bước (từ A – Z) để giúp bạn sử dụng thành thạo Google Data Studio từ con số 0.
Cách tiếp cận của khóa học là đi từ tổng quan đến chi tiết, giúp bạn có cái hiểu toàn trình. Tìm hiểu kỹ về phần lý thuyết, trước khi bắt tay thực hành và tổng kết các kinh nghiệm khi kết thúc một bài học. Các kiến thức được chia sẻ một cách đơn giản hóa, có ví dụ gần gũi và phổ biến để học viên không có kiến thức nhiều về Data Analytics cũng có thể học một cách dễ dàng.
Khóa học sẽ giúp bạn
1. Tạo các báo cáo dễ dàng và chuyên nghiệp
Google Data Studio đang là một trong những nền tảng tạo báo cáo hàng đầu cùng với PBI và Tableau. Khi hoàn thành Khóa học Google Data Studio, bạn sẽ có kiến thức đầy đủ và kỹ năng thực hành thành thạo để xây dựng bất kỳ báo cáo nào.
Ngoài việc xây dựng các báo cáo nhanh chóng, khóa học sẽ giúp bạn có một báo cáo cực kỳ logic, khoa học, trực quan hóa dữ liệu tốt. Và đặc biệt là cung cấp được nhiều insights cho người dùng thông qua việc phân tích dữ liệu (Data Analytics).
2. Có kiến thức đầy đủ, toàn diện về Google Data Studio
Biết được tường tận các mảng kiến thức của Google Data Studio và mối liên quan (Dataset, Data sources, Wireframe, Charts, mục đích sử dụng các charts,…) thay vì chỉ biết đơn thuần việc lên các charts nào?
Có kiến thức về Data Analytics để thực hiện phân tích dữ liệu trong quá trình làm báo cáo. Ví dụ như: Comparison date range, Comparison calculation, Running calculation, Calculated fields,…
Nắm được rõ các mục đích chính khi xây dựng một báo cáo bất kỳ (Comparison, Composition, Trend, Relationship/ Correlation/ Distribution) và cách sử dụng các charts tương ứng. Để thể hiện cho mục đích đó và phù hợp với các dimensions, metrics cần biểu diễn.
Thực tế cho thấy rằng, Google Data Studio vẫn đang gặp khá nhiều lỗi và nó vẫn đang hoàn thiện từng ngày. Nên việc hiểu rõ về nó giúp các bạn tránh phát sinh được các lỗi không đáng có hay fixed các lỗi trong nháy mắt.
3. Nắm được Data flow và cách bảo mật thông tin dữ liệu
Khóa học của các bên khác thường bắt tay ngay vào việc xây dựng các charts, còn riêng khóa học này thì không. Việc xây dựng các charts là cực kỳ dễ, cái khó nhất khi hướng dẫn cho các bạn là làm sao bạn có kiến thức được đầy đủ nhất. Từ việc nắm được data flow như thế nào (Dataset => Connectors => Data sources => Charts); các loại mục đích cần thể hiện trong báo cáo là gì? tính năng của từng loại charts là gì và cách sử dụng chúng? phân tích dữ liệu như thế nào để có đầy đủ insights?…
Và khi bạn đã trả lời được các câu hỏi đó thì điều cuối cùng là phân phối báo cáo này như thế nào để đảm bảo được tính bảo mật thông tin tuyệt đối và cá nhân hóa cho từng người xem báo cáo.
Ai nên tham gia khóa họcTất cả các bạn có nhu cầu làm báo cáo một cách nhanh chóng và chuyên nghiệp, cập nhật báo cáo tự động và chia sẻ báo cáo cá nhân hóa cho từng người xem.Các marketers cần theo dõi số liệu nhanh chóng và tự động cập nhật từ Google Analytics, Google Search Console, Google Ads hay các từ các campaigns, quảng cáo khác (Facebook ads, Tiktok ads,..)Các bạn làm HR, Finance & Accounting, Sales Admin, Planning, Logistics,… muốn xây dựng các báo cáo chuyên nghiệp để thực hiện phân tích dữ liệu, cung cấp insights cho sếp, Ban lãnh đạo.Các bạn muốn có kiến thức đầy đủ về Data Analytics, từ việc hiểu rõ Dataset, Data sources, Wireframe, Charts và Analysis.Tất cả ai có nhu cầu học
Ai nên tham gia khóa học
Tất cả các bạn có nhu cầu làm báo cáo một cách nhanh chóng và chuyên nghiệp, cập nhật báo cáo tự động và chia sẻ báo cáo cá nhân hóa cho từng người xem.
Các marketers cần theo dõi số liệu nhanh chóng và tự động cập nhật từ Google Analytics, Google Search Console, Google Ads hay các từ các campaigns, quảng cáo khác (Facebook ads, Tiktok ads,..)
Các bạn làm HR, Finance & Accounting, Sales Admin, Planning, Logistics,… muốn xây dựng các báo cáo chuyên nghiệp để thực hiện phân tích dữ liệu, cung cấp insights cho sếp, Ban lãnh đạo.
Các bạn muốn có kiến thức đầy đủ về Data Analytics, từ việc hiểu rõ Dataset, Data sources, Wireframe, Charts và Analysis.
Tất cả ai có nhu cầu học
Nội dung khóa học
Nội dung khóa học
TỔNG QUAN KHÓA HỌC2
- Bài học1.1Tài liệu khóa học
- Bài học1.2Tổng quan khóa học10 phút
- Bài học1.1
- Bài học1.210 phút
TÌM HIỂU KỸ VÀ HỌC CÁCH LÀM VIỆC VỚI INTERFACE, THEME & LAYOUT6
- Bài học2.1Giới thiệu chi tiết interface của Google Data Studio07 phút
- Bài học2.2Template có sẵn và cách sử dụng hiệu quả06 phút
- Bài học2.3Tìm hiểu kỹ các connectors trong Google Data Studio05 phút
- Bài học2.4Biết rõ các phần trong giao diện tạo báo cáo (Report editor legend)16 phút
- Bài học2.5Theme và cách custom theme phù hợp với brand color công ty17 phút
- Bài học2.6Cách thiết kế report layout nhanh chóng và hiệu quả14 phút
- Bài học2.107 phút
- Bài học2.206 phút
- Bài học2.305 phút
- Bài học2.416 phút
- Bài học2.517 phút
- Bài học2.614 phút
NẮM RÕ, PHÂN BIỆT VÀ SỬ DỤNG HIỆU QUẢ DATASET, DATA SOURCES13
- Bài học3.1Hiểu và phân biệt rõ dataset và datasources, giúp sửa nhiều lỗi liên quan08 phút
- Bài học3.2Dimension, Metrics, Fields, Parametrers – các khái niệm quan trọng cần biết07 phút
- Bài học3.3Kết nối nguồn dữ liệu (Data sources) và cách chỉnh sửa bài bản (Data sources editor legend)11 phút
- Bài học3.4Các loại data sources (embedded & reusable data sources), cách phân biệt và sử dụng hiệu quả11 phút
- Bài học3.5Data credentials – thiết lập quyền truy cập dữ liệu để bảo mật thông tin cao10 phút
- Bài học3.6Data freshness – hiểu rõ và làm chủ các cách cập nhật báo cáo03 phút
- Bài học3.7Fields manage – quản lý các fields trong Data sources để làm báo cáo nhanh và chuẩn xác05 phút
- Bài học3.8Type of fields – nắm rõ và format nhanh chóng các fields để phục vụ xây báo cáo04 phút
- Bài học3.9Fields aggregation – tổng hợp các fields một cách phù hợp để thực hiện báo cáo hiệu quả04 phút
- Bài học3.10Calculated fields – Lý thuyết đầy đủ cần biết08 phút
- Bài học3.11Calculated fields type compare – tạo trong data sources và trong chart thì khác gì nhau?04 phút
- Bài học3.12Calculated fields formula – hướng dẫn chi tiết một số công thức khó (if, case – when – else – end)06 phút
- Bài học3.13Thực hành tạo các loại Parameters khác nhau14 phút
- Bài học3.108 phút
- Bài học3.207 phút
- Bài học3.311 phút
- Bài học3.411 phút
- Bài học3.510 phút
- Bài học3.603 phút
- Bài học3.705 phút
- Bài học3.804 phút
- Bài học3.904 phút
- Bài học3.1008 phút
- Bài học3.1104 phút
- Bài học3.1206 phút
- Bài học3.1314 phút
CÁC MỤC ĐÍCH CHÍNH KHI DỰNG DASHBOARD VÀ CÁCH XÂY DỰNG WIREFRAME3
- Bài học4.1Purpose of report – hướng dẫn xác định đầy đủ các mục đích khi xây dựng 1 report/ dashboard bất kỳ06 phút
- Bài học4.2Wireframe definition – Wireframe là gì? Ứng dụng như thế nào trong việc dựng dashboard05 phút
- Bài học4.3Kinh nghiệm xây dựng wireframe – phác thảo dashboard (quy hoạch đầy đủ) trước khi thực hiện09 phút
- Bài học4.106 phút
- Bài học4.205 phút
- Bài học4.309 phút
TÌM HIỂU CÁC CHARTS, MỤC ĐÍCH SỬ DỤNG, CÁCH XÂY DỰNG VÀ FORMAT29
- Bài học5.1Table chart definition – sử dụng khi nào? mục đích gì? và lý thuyết liên quan05 phút
- Bài học5.2Drill down, drill up – là gì? ý nghĩa và hướng dẫn thiết lập chi tiết07 phút
- Bài học5.3Optional metrics, Metric sliders, Sorting – là gì? ý nghĩa và hướng dẫn thiết lập chi tiết06 phút
- Bài học5.4Comparison date range, filters – hướng dẫn, giải thích tường tận và một số Tips quan trọng08 phút
- Bài học5.5Style of Table chart – học cách format các phần trong tab style11 phút
- Bài học5.6Comparison calculation – cách tính toán so sánh hiệu quả, hướng dẫn chi tiết (nội dung quan trọng)06 phút
- Bài học5.7Xây dựng nhanh Time series chart để chuẩn bị thực hiện comparison calculation05 phút
- Bài học5.8Comparison calculation – thực hành với chart có comparison date range10 phút
- Bài học5.9Running calculation – giải thích chi tiết cách chạy các tính toán nhanh06 phút
- Bài học5.10Scorecard definition & design – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng07 phút
- Bài học5.11Style of Scorecards – chi tiết style format của Scorecards04 phút
- Bài học5.12Time series chart definition & design – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng chi tiết09 phút
- Bài học5.13Reference line – thể hiện các giá trị đối chiếu một cách hiệu quả11 phút
- Bài học5.14Style of Time series chart – chi tiết style format của Time series chart07 phút
- Bài học5.15Bar chart definition & design – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng chi tiết10 phút
- Bài học5.16Style of Bar chart – chi tiết style format của Bar chart06 phút
- Bài học5.17Pie chart – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, format chi tiết08 phút
- Bài học5.18Map & Geo chart definition – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?), các Tips quan trọng đối với GA, Adwords05 phút
- Bài học5.19Bubble chart – Hướng dẫn xây dựng và format chi tiết10 phút
- Bài học5.20Filled chart – Hướng dẫn xây dựng và format chi tiết06 phút
- Bài học5.21Heatmap & Geo chart – Hướng dẫn xây dựng và format chi tiết05 phút
- Bài học5.22Line chart definition & design – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, so sánh với Time series chart05 phút
- Bài học5.23Style of Line chart – chi tiết style format của Line chart05 phút
- Bài học5.24Area chart – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, format chi tiết07 phút
- Bài học5.25Scatter chart – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, format chi tiết07 phút
- Bài học5.26Pivot table chart – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, format chi tiết10 phút
- Bài học5.27Bullet chart – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, format chi tiết, so sánh với Scorecards05 phút
- Bài học5.28Tree map chart – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, format chi tiết07 phút
- Bài học5.29Gauge chart – Lý thuyết (là gì? dùng cho mục đích gì?) và cách xây dựng, format chi tiết05 phút
- Bài học5.105 phút
- Bài học5.207 phút
- Bài học5.306 phút
- Bài học5.408 phút
- Bài học5.511 phút
- Bài học5.606 phút
- Bài học5.705 phút
- Bài học5.810 phút
- Bài học5.906 phút
- Bài học5.1007 phút
- Bài học5.1104 phút
- Bài học5.1209 phút
- Bài học5.1311 phút
- Bài học5.1407 phút
- Bài học5.1510 phút
- Bài học5.1606 phút
- Bài học5.1708 phút
- Bài học5.1805 phút
- Bài học5.1910 phút
- Bài học5.2006 phút
- Bài học5.2105 phút
- Bài học5.2205 phút
- Bài học5.2305 phút
- Bài học5.2407 phút
- Bài học5.2507 phút
- Bài học5.2610 phút
- Bài học5.2705 phút
- Bài học5.2807 phút
- Bài học5.2905 phút
CÁCH TẠO CÁC DATA CONTROLS, BLENDED DATA VÀ PUBLISHING & SHARING REPORT5
- Bài học6.1Dropdown & fixed size list – nắm rõ 2 loại data controls phổ biến nhất05 phút
- Bài học6.2Other Controls & Data date range – Các controls còn lại và Data date range – tính năng cực kỳ quan trọng05 phút
- Bài học6.3Blended data definition – Lý thuyết (là gì? mục đích?) và cách tạo các blended data05 phút
- Bài học6.4Create Blended data – Giải thích và hướng dẫn rõ các loại join operator05 phút
- Bài học6.5Publishing & sharing – hướng dẫn làm việc hiệu quả với publishing (Publishing settings) và chia sẻ báo cáo cá nhân hóa, bảo mật cao (Personalized sharing)07 phút
- Bài học6.105 phút
- Bài học6.205 phút
- Bài học6.305 phút
- Bài học6.405 phút
- Bài học6.507 phút
TÌM HIỂU THÊM CÁC CÔNG THỨC CHƯA ĐỀ CẬP TRONG CÁC BÀI TRƯỚC15
- Bài học7.1Giả lập và kết nối thêm dữ liệu để thực hành các công thức05 phút
- Bài học7.2Ifnull và nullif – Trả về null hoặc giá trị nào đó nếu thỏa mãn điều kiện04 phút
- Bài học7.3Regexp_contains – Trả về True hoặc False nếu chứa/ không chứa ký tự nào đó07 phút
- Bài học7.4Regexp_match – Trả về True hoặc False nếu bằng hoặc không bằng ký tự nào đó04 phút
- Bài học7.5Regexp_extract – Trích xuất giá trị nào đó03 phút
- Bài học7.6Regexp_Replace – Thay thế một chuỗi ký tự nào đó04 phút
- Bài học7.7Các hàm Cancat, Containts_text, Ends_with06 phút
- Bài học7.8Các hàm Left_text, Length, Replace, Right_text, Starts_with03 phút
- Bài học7.9Các hàm Substr, Trim, Upper02 phút
- Bài học7.10Các hàm Current_date, Current_Datetime, Date_from_unix_date04 phút
- Bài học7.11Các hàm Datetime, Datetime_add04 phút
- Bài học7.12Các hàm Datetime_diff, Datetime_sub01 phút
- Bài học7.13Hàm Datetime_trunc trả về ngày, tháng, tuần, năm02 phút
- Bài học7.14Các hàm Extract, Format_Datetime05 phút
- Bài học7.15Các hàm Parse_date, Parse_datetime, Unix_date04 phút
- Bài học7.105 phút
- Bài học7.204 phút
- Bài học7.307 phút
- Bài học7.404 phút
- Bài học7.503 phút
- Bài học7.604 phút
- Bài học7.706 phút
- Bài học7.803 phút
- Bài học7.902 phút
- Bài học7.1004 phút
- Bài học7.1104 phút
- Bài học7.1201 phút
- Bài học7.1302 phút
- Bài học7.1405 phút
- Bài học7.1504 phút