Tổng cộng:
[masp]khoa_hoc_[/masp]
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]Hướng Dẫn Làm Chủ Công Cụ AI Đỉnh Cao Của Đức Tuệ Nam Khám phá chi tiết cách sử dụng các công cụ AI tiên tiến, giúp bạn nắm vững kỹ năng và tận dụng tối đa khả năng của chúng trong công việc hàng ngày, từ đó nâng cao hiệu quả công việc và đạt được thành công trong kinh doanh."Phiên bản này vẫn giữ nguyên nội dung trọng tâm, đồng thời bổ sung các từ khóa liên quan để tối ưu cho SEO trên Google.Khóa học sẽ giúp bạn- Chinh phục các công cụ AI hàng đầu như Invideo AI, Microsoft Design, Suno... từ cơ bản đến nâng cao. Áp dụng hiệu quả công nghệ AI vào công việc giúp tiết kiệm thời gian, tăng năng suất và tối ưu hóa hiệu quả công việc.- Sáng tạo nội dung độc đáo và đa dạng, bao gồm video, hình ảnh, âm nhạc, mang lại giá trị vượt trội cho mọi dự án.- Linh hoạt sử dụng các công cụ AI để cải thiện công việc và nâng cao chất lượng cuộc sống trong mọi lĩnh vực."- Phiên bản này sử dụng từ khóa liên quan đến công cụ AI, năng suất công việc và sáng tạo nội dung, giúp bài viết dễ dàng thu hút sự chú ý từ công cụ tìm kiếm của Google.Nội dung khóa họcPhần 1 : Giới Thiệu Khóa HọcPhần 2 : Các Lưu Ý Quan TrọngPhần 3 : Suno – Sáng tạo bài hát đẳng cấpPhần 4 : Gamma – Tạo Slide thuyết trình và Website bán hàng nhanh chóngPhần 5 : Mokker AI – Thay background sản phẩm chuyên nghiệp, đẳng cấpPhần 6 : TTSFree – Chuyển đổi Văn Bản thành Giọng Nói nhanh chóngPhần 7 : Elevenlabs – Chuyển văn bản thành giọng nói đẳng cấpPhần 8 : Minimax – Chuyển đổi văn bản thành giọng nói chất lượng caoPhần 9 : Invideo AI – Sáng tạo video tự độngPhần 10 : D-ID – Tạo MC ảo nhanh chóngPhần 11 : Heygen – Nhân bản phiên bản AI của chính mìnhPhần 12 : Canva AI – Đơn giản hóa tạo hình ảnh với AIPhần 13 : Dreamina – Sáng Tạo Hình Ảnh Đẳng Cấp Đa NăngPhần 14 : Microsoft Design – Sáng tạo hình ảnh không giới hạnPhần 15 : Shakker – Tạo ảnh đỉnh cao, nhất quán nhân vật chân thựcPhần 16 : HailuoAI – Tạo video minh họa ngắn từ văn bản hoặc hình ảnh có sẵnPhần 17 : Kling AI – Sáng tạo hình ảnh và video phá cáchPhần 18 : WeShopAI – Thay đổi người mẫu, nền sản phẩmPhần 19 : AI Face Swap – Thay mặt chính mình vào bất kỳ hình ảnh nào nhanh chóngPhần 20 : Capcut – Trình chỉnh sửa video đỉnh caoPhần 21 : Canva – Thiết kế đỉnh caoPhần 22 : NotebookLM – Học Tập Và Nghiên Cứu Siêu Tốc Từ Nhiều Nguồn Dữ Liệu
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]
Hướng Dẫn Làm Chủ Công Cụ AI Đỉnh Cao Của Đức Tuệ Nam Khám phá chi tiết cách sử dụng các công cụ AI tiên tiến, giúp bạn nắm vững kỹ năng và tận dụng tối đa khả năng của chúng trong công việc hàng ngày, từ đó nâng cao hiệu quả công việc và đạt được thành công trong kinh doanh."
Phiên bản này vẫn giữ nguyên nội dung trọng tâm, đồng thời bổ sung các từ khóa liên quan để tối ưu cho SEO trên Google.
Khóa học sẽ giúp bạn
- Chinh phục các công cụ AI hàng đầu như Invideo AI, Microsoft Design, Suno... từ cơ bản đến nâng cao. Áp dụng hiệu quả công nghệ AI vào công việc giúp tiết kiệm thời gian, tăng năng suất và tối ưu hóa hiệu quả công việc.
- Sáng tạo nội dung độc đáo và đa dạng, bao gồm video, hình ảnh, âm nhạc, mang lại giá trị vượt trội cho mọi dự án.
- Linh hoạt sử dụng các công cụ AI để cải thiện công việc và nâng cao chất lượng cuộc sống trong mọi lĩnh vực."
- Phiên bản này sử dụng từ khóa liên quan đến công cụ AI, năng suất công việc và sáng tạo nội dung, giúp bài viết dễ dàng thu hút sự chú ý từ công cụ tìm kiếm của Google.
Nội dung khóa học
Phần 1 : Giới Thiệu Khóa Học
Phần 2 : Các Lưu Ý Quan Trọng
Phần 3 : Suno – Sáng tạo bài hát đẳng cấp
Phần 4 : Gamma – Tạo Slide thuyết trình và Website bán hàng nhanh chóng
Phần 5 : Mokker AI – Thay background sản phẩm chuyên nghiệp, đẳng cấp
Phần 6 : TTSFree – Chuyển đổi Văn Bản thành Giọng Nói nhanh chóng
Phần 7 : Elevenlabs – Chuyển văn bản thành giọng nói đẳng cấp
Phần 8 : Minimax – Chuyển đổi văn bản thành giọng nói chất lượng cao
Phần 9 : Invideo AI – Sáng tạo video tự động
Phần 10 : D-ID – Tạo MC ảo nhanh chóng
Phần 11 : Heygen – Nhân bản phiên bản AI của chính mình
Phần 12 : Canva AI – Đơn giản hóa tạo hình ảnh với AI
Phần 13 : Dreamina – Sáng Tạo Hình Ảnh Đẳng Cấp Đa Năng
Phần 14 : Microsoft Design – Sáng tạo hình ảnh không giới hạn
Phần 15 : Shakker – Tạo ảnh đỉnh cao, nhất quán nhân vật chân thực
Phần 16 : HailuoAI – Tạo video minh họa ngắn từ văn bản hoặc hình ảnh có sẵn
Phần 17 : Kling AI – Sáng tạo hình ảnh và video phá cách
Phần 18 : WeShopAI – Thay đổi người mẫu, nền sản phẩm
Phần 19 : AI Face Swap – Thay mặt chính mình vào bất kỳ hình ảnh nào nhanh chóng
Phần 20 : Capcut – Trình chỉnh sửa video đỉnh cao
Phần 21 : Canva – Thiết kế đỉnh cao
Phần 22 : NotebookLM – Học Tập Và Nghiên Cứu Siêu Tốc Từ Nhiều Nguồn Dữ Liệu
[masp]khoa_hoc_[/masp]
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]Combo Khóa Học Xây Kênh Youtube Của NDGroup 2025 Mới Nhất chia sẻ cách làm, các key và xây dựng nội dung content hấp dẫn cho kênh youtube của bạn, áp dụng AL vào xây kênh giúp tối ưu nguồn lực, gia tăng doanh thu và kiếm tiền bền vững trên nền tảng youtube. Khóa học sẽ giúp bạn- HIỂU RÕ NGUYÊN TẮC HOẠT ĐỘNG CỦA YOUTUBE.- TỰ LÊN KẾ HOẠCH XÂY KÊNH YOUTUBE HOÀN CHỈNH- TỰ PHÂN TÍCH, TÌM KEY THÀNH THẠO SAU KHOÁ HỌC- BIẾT CÁCH TẬN DỤNG AI TẠO RA CONTENT VÔ HẠN.- SỞ HỮU NHIỀU KÊNH YOUTUBE LỚN CHỈ THỜI GIAN NGẮN- ĐẠT ĐƯỢC THU NHẬP 3000$-10.000$/ THÁNG- NẮM VỮNG CÁC KỸ THUẬT KHI LÀM YOUTUBE- BIẾT CÁCH XỬ LÝ KHI KÊNH BỊ TẮT KIẾM TIỀNDanh sách khóa họcChủ đề 1: Xây Kênh Youtube Ngách Tội PhạmChủ đề 2: Xây Kênh Chủ Đề Kinh DChủ đề 3: Xây Kênh Ngách Sức KhoẻChủ đề 4: Xây Kênh Ngách FUNNY Bán CONTENTChủ đề 5: Xây Kênh Youtube Chủ Đề Bóng Đá
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]
Combo Khóa Học Xây Kênh Youtube Của NDGroup 2025 Mới Nhất chia sẻ cách làm, các key và xây dựng nội dung content hấp dẫn cho kênh youtube của bạn, áp dụng AL vào xây kênh giúp tối ưu nguồn lực, gia tăng doanh thu và kiếm tiền bền vững trên nền tảng youtube.
Khóa học sẽ giúp bạn
- HIỂU RÕ NGUYÊN TẮC HOẠT ĐỘNG CỦA YOUTUBE.
- TỰ LÊN KẾ HOẠCH XÂY KÊNH YOUTUBE HOÀN CHỈNH
- TỰ PHÂN TÍCH, TÌM KEY THÀNH THẠO SAU KHOÁ HỌC
- BIẾT CÁCH TẬN DỤNG AI TẠO RA CONTENT VÔ HẠN.
- SỞ HỮU NHIỀU KÊNH YOUTUBE LỚN CHỈ THỜI GIAN NGẮN
- ĐẠT ĐƯỢC THU NHẬP 3000$-10.000$/ THÁNG
- NẮM VỮNG CÁC KỸ THUẬT KHI LÀM YOUTUBE
- BIẾT CÁCH XỬ LÝ KHI KÊNH BỊ TẮT KIẾM TIỀN
Danh sách khóa học
Chủ đề 1: Xây Kênh Youtube Ngách Tội Phạm
Chủ đề 2: Xây Kênh Chủ Đề Kinh D
Chủ đề 3: Xây Kênh Ngách Sức Khoẻ
Chủ đề 4: Xây Kênh Ngách FUNNY Bán CONTENT
Chủ đề 5: Xây Kênh Youtube Chủ Đề Bóng Đá
[masp]khoa_hoc_[/masp]
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]In - One (AIO) 2025 Khoa Học Dữ Liệu Và Trí Tuệ Nhân Tạo Mới Nhất 12 module với nội dung từ nền tảng đến chuyên sâu, gắn liền với nhu cầu tuyển dụng thực tế giúp bạn nắm vững kiến thức AI, Machine Learning, Deep Learning và ứng dụng thực tiễn nâng cao cơ hội nghề nghiệp trong ngành công nghệ phát triển nhanh nhất thế giới.Khóa học sẽ giúp bạnAIO-2025: Học trong 1 năm, chia thành 12 module theo 5 cấp độ.📌 𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝟏: Nền tảng lập trình & toán học cho AI📖 Python, Toán ứng dụng, Google Colab, Jupyter Notebook.🎯 Cơ hội nghề nghiệp: Data Entry Specialist, Junior Python Developer.📌 𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝟐: Khoa học Dữ liệu & Học máy cơ bản📖 Trực quan hóa dữ liệu, thuật toán học máy.🎯 Cơ hội nghề nghiệp: Junior Data Analyst, Machine Learning Intern.📌 𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝟑: Học sâu cơ bản & Xử lý dữ liệu bảng - chuỗi thời gian📖 Xử lý dữ liệu văn bản, hình ảnh, chuỗi thời gian.🎯 Cơ hội nghề nghiệp: Data Scientist, Junior ML Engineer.📌 𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝟒: Học sâu nâng cao & Triển khai mô hình AI📖 Transformer, CNN, Docker, Gradio, MLOps.🎯 Cơ hội nghề nghiệp: Machine Learning Engineer, AI Deployment Engineer.📌 𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝟓: AI tiên tiến & Nghiên cứu chuyên sâu📖 Generative Models, Large Language Models, GNN.🎯 Cơ hội nghề nghiệp: AI Research Scientist, Generative AI Specialist. 1. 📂 Dự án thực tế trong từng module, xây dựng portfolio cá nhân2. 🔢 Lộ trình học tập từ cơ bản đến nâng cao3. 🎯 Định hướng nghề nghiệp và tư vấn lộ trình dài hạn4. 🛠️ Phát triển mô hình AI cá nhân từ ý tưởng đến sản phẩm5. 🔬 Các chuyên đề nâng cao và công nghệ tiên tiến6. 🚀 Hướng dẫn triển khai mô hình AI vào thực tiễn7. 🎓 Chứng nhận hoàn thành khóa học và hỗ trợ Recommendation Letter8. 📊 Đa dạng hóa ứng dụng trên nhiều loại dữ liệu: hình ảnh, văn bản, chuỗi thời gian, bảng9. 📉 Kỹ năng trực quan hóa và phân tích dữ liệu10. 📐 Nền tảng vững chắc về toán học và lập trình11. 💾 Kỹ năng làm việc với dữ liệu lớn (Spark, PySpark)12. 👨🏫 Đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm13. 🔧 Hiểu biết về MLOps, CI/CD và quản lý mô hình AI14. 📖 Case study thực tế và phân tích tình huống trong AI15. 🤝 Phát triển kỹ năng làm việc nhóm16. 🌐 Mạng lưới kết nối với cộng đồng và chuyên gia trong ngành17. 🔍 Cơ hội tham gia nghiên cứu AI tiên tiếnNội dung khóa học𝐒𝐔𝐌𝐌𝐀𝐑𝐘 KIẾN THỨC 12 MODULE:📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟏: Python & Toán ứng dụng cho AI✅ Không yêu cầu nền tảng trước – Học từ đầu, phù hợp cả non-tech.✅ Python thực chiến – Áp dụng vào bài toán AI ngay từ đầu.✅ Toán ứng dụng AI – Ma trận, xác suất, tối ưu hóa.✅ Dự án thực tế – Xây dựng chatbot, hệ thống tìm kiếm.📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟐: Khoa học Dữ liệu & Thống kê AI✅ Xử lý dữ liệu chuyên sâu – Làm sạch, phân tích, trực quan hóa.✅ Xác suất & Thống kê AI – Hiểu cách AI ra quyết định.✅ Phân loại dữ liệu bằng Naive Bayes – Bước đầu cho Machine Learning.✅ Dự án thực tế – Đánh giá cảm xúc khách hàng từ bình luận.📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟑: Machine Learning & Xử lý dữ liệu bảng✅ Trực quan hóa dữ liệu – Kỹ năng quan trọng cho AI & Data Science.✅ Thuật toán KNN, Decision Tree – Cốt lõi của Machine Learning.✅ Dự án thực tế – Dự đoán bệnh từ dữ liệu y tế, phân loại văn bản.📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟒: Học máy nâng cao & Chuỗi thời gian✅ Boosting Algorithms (XGBoost, LightGBM, CatBoost) – Giải bài toán AI phức tạp.✅ Dự đoán chuỗi thời gian – Ứng dụng tài chính, dự báo ô nhiễm.✅ Dự án thực tế – Dự đoán giá phòng Airbnb, phân tích xu hướng.📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟓: Bước vào Deep Learning – Hồi quy & Tối ưu hóa✅ Hiểu sâu Linear Regression, L1, L2, Huber Losses – Cốt lõi của AI.✅ Vectorization & Tối ưu hóa – Giúp AI chạy nhanh hơn.✅ Genetic Algorithms (GA) – AI tự động tối ưu mô hình.✅ Dự án thực tế – Dự đoán xâm nhập mạng bằng hồi quy.📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟔: Deep Learning – PyTorch & Mạng nơ-ron✅ Logistic Regression, Softmax Regression – Cốt lõi phân loại AI.✅ PyTorch từ cơ bản đến nâng cao – Thành thạo framework AI quan trọng.✅ Multilayer Perceptron (MLP) – Bước đầu vào Deep Learning.✅ Dự án thực tế – Xây dựng AI dự đoán chính xác chuỗi thời gian.📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟕: Deep Learning – Hàm kích hoạt & Tối ưu hóa✅ Hàm kích hoạt, Khởi tạo trọng số – Kiến thức AI quan trọng.✅ MLP Variants – Mixer – So sánh hiệu suất mô hình khác nhau.✅ Giải quyết Gradient Vanishing – Bước đi lớn trong Deep Learning.✅ Dự án thực tế – Nghiên cứu và tối ưu hóa mạng nơ-ron.📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟖: Kiến trúc Deep Learning nâng cao (CNN, RNN, Transformer)✅ CNN cho xử lý ảnh – Nhận diện vật thể, OCR.✅ RNN/LSTM/GRU cho chuỗi thời gian & văn bản – AI hiểu ngữ cảnh.✅ Transformer cho NLP – Chatbot, tóm tắt văn bản.✅ Dự án thực tế – Xây dựng hệ thống trích xuất thông tin ID Card.📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟗: Computer Vision – AI Xử lý ảnh nâng cao✅ Denoising, Colorization, Super-resolution – AI chỉnh sửa ảnh.✅ Object Detection (YOLO, UNet) – AI nhận diện vật thể.✅ Video Analysis & Depth Estimation – Thị giác máy tính cao cấp.✅ Dự án thực tế – Theo dõi cầu thủ bóng đá, AI phân tích y tế.📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟏𝟎: NLP – Xử lý ngôn ngữ tự nhiên với AI✅ POS Tagging, Named Entity Recognition (NER) – AI hiểu ngữ pháp.✅ Summarization, Text Generation – AI viết bài, tạo nội dung.✅ Machine Translation – Xây dựng AI dịch thuật.✅ Dự án thực tế – AI sinh lời thoại truyện tranh, dịch đa ngôn ngữ.📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟏𝟏: Generative AI – Tạo nội dung bằng AI✅ Style Transfer, GANs (Pix2Pix, CycleGAN) – AI sáng tạo hình ảnh.✅ Diffusion Models – Công nghệ đứng sau MidJourney, DALL-E.✅ Dự án thực tế – AI tô màu ảnh cũ, sinh ảnh từ dữ liệu.📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟏𝟐: Large Language Models (LLMs) & AI Agents✅ Pretraining GPT, Fine-tuning – Hiểu cơ chế ChatGPT.✅ LLM Deployment (LangChain) – Tích hợp AI vào ứng dụng thực tế.✅ AI Agents (Memory, Planning, Action) – Chatbots thông minh hơn.✅ Dự án thực tế – Vision Language Model kết hợp AI xử lý ảnh & văn bản.
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]
In - One (AIO) 2025 Khoa Học Dữ Liệu Và Trí Tuệ Nhân Tạo Mới Nhất 12 module với nội dung từ nền tảng đến chuyên sâu, gắn liền với nhu cầu tuyển dụng thực tế giúp bạn nắm vững kiến thức AI, Machine Learning, Deep Learning và ứng dụng thực tiễn nâng cao cơ hội nghề nghiệp trong ngành công nghệ phát triển nhanh nhất thế giới.
Khóa học sẽ giúp bạn
AIO-2025: Học trong 1 năm, chia thành 12 module theo 5 cấp độ.
📌 𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝟏: Nền tảng lập trình & toán học cho AI
📖 Python, Toán ứng dụng, Google Colab, Jupyter Notebook.
🎯 Cơ hội nghề nghiệp: Data Entry Specialist, Junior Python Developer.
📌 𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝟐: Khoa học Dữ liệu & Học máy cơ bản
📖 Trực quan hóa dữ liệu, thuật toán học máy.
🎯 Cơ hội nghề nghiệp: Junior Data Analyst, Machine Learning Intern.
📌 𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝟑: Học sâu cơ bản & Xử lý dữ liệu bảng - chuỗi thời gian
📖 Xử lý dữ liệu văn bản, hình ảnh, chuỗi thời gian.
🎯 Cơ hội nghề nghiệp: Data Scientist, Junior ML Engineer.
📌 𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝟒: Học sâu nâng cao & Triển khai mô hình AI
📖 Transformer, CNN, Docker, Gradio, MLOps.
🎯 Cơ hội nghề nghiệp: Machine Learning Engineer, AI Deployment Engineer.
📌 𝐋𝐞𝐯𝐞𝐥 𝟓: AI tiên tiến & Nghiên cứu chuyên sâu
📖 Generative Models, Large Language Models, GNN.
🎯 Cơ hội nghề nghiệp: AI Research Scientist, Generative AI Specialist.
1. 📂 Dự án thực tế trong từng module, xây dựng portfolio cá nhân
2. 🔢 Lộ trình học tập từ cơ bản đến nâng cao
3. 🎯 Định hướng nghề nghiệp và tư vấn lộ trình dài hạn
4. 🛠️ Phát triển mô hình AI cá nhân từ ý tưởng đến sản phẩm
5. 🔬 Các chuyên đề nâng cao và công nghệ tiên tiến
6. 🚀 Hướng dẫn triển khai mô hình AI vào thực tiễn
7. 🎓 Chứng nhận hoàn thành khóa học và hỗ trợ Recommendation Letter
8. 📊 Đa dạng hóa ứng dụng trên nhiều loại dữ liệu: hình ảnh, văn bản, chuỗi thời gian, bảng
9. 📉 Kỹ năng trực quan hóa và phân tích dữ liệu
10. 📐 Nền tảng vững chắc về toán học và lập trình
11. 💾 Kỹ năng làm việc với dữ liệu lớn (Spark, PySpark)
12. 👨🏫 Đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm
13. 🔧 Hiểu biết về MLOps, CI/CD và quản lý mô hình AI
14. 📖 Case study thực tế và phân tích tình huống trong AI
15. 🤝 Phát triển kỹ năng làm việc nhóm
16. 🌐 Mạng lưới kết nối với cộng đồng và chuyên gia trong ngành
17. 🔍 Cơ hội tham gia nghiên cứu AI tiên tiến
Nội dung khóa học
𝐒𝐔𝐌𝐌𝐀𝐑𝐘 KIẾN THỨC 12 MODULE:
📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟏: Python & Toán ứng dụng cho AI
✅ Không yêu cầu nền tảng trước – Học từ đầu, phù hợp cả non-tech.
✅ Python thực chiến – Áp dụng vào bài toán AI ngay từ đầu.
✅ Toán ứng dụng AI – Ma trận, xác suất, tối ưu hóa.
✅ Dự án thực tế – Xây dựng chatbot, hệ thống tìm kiếm.
📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟐: Khoa học Dữ liệu & Thống kê AI
✅ Xử lý dữ liệu chuyên sâu – Làm sạch, phân tích, trực quan hóa.
✅ Xác suất & Thống kê AI – Hiểu cách AI ra quyết định.
✅ Phân loại dữ liệu bằng Naive Bayes – Bước đầu cho Machine Learning.
✅ Dự án thực tế – Đánh giá cảm xúc khách hàng từ bình luận.
📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟑: Machine Learning & Xử lý dữ liệu bảng
✅ Trực quan hóa dữ liệu – Kỹ năng quan trọng cho AI & Data Science.
✅ Thuật toán KNN, Decision Tree – Cốt lõi của Machine Learning.
✅ Dự án thực tế – Dự đoán bệnh từ dữ liệu y tế, phân loại văn bản.
📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟒: Học máy nâng cao & Chuỗi thời gian
✅ Boosting Algorithms (XGBoost, LightGBM, CatBoost) – Giải bài toán AI phức tạp.
✅ Dự đoán chuỗi thời gian – Ứng dụng tài chính, dự báo ô nhiễm.
✅ Dự án thực tế – Dự đoán giá phòng Airbnb, phân tích xu hướng.
📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟓: Bước vào Deep Learning – Hồi quy & Tối ưu hóa
✅ Hiểu sâu Linear Regression, L1, L2, Huber Losses – Cốt lõi của AI.
✅ Vectorization & Tối ưu hóa – Giúp AI chạy nhanh hơn.
✅ Genetic Algorithms (GA) – AI tự động tối ưu mô hình.
✅ Dự án thực tế – Dự đoán xâm nhập mạng bằng hồi quy.
📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟔: Deep Learning – PyTorch & Mạng nơ-ron
✅ Logistic Regression, Softmax Regression – Cốt lõi phân loại AI.
✅ PyTorch từ cơ bản đến nâng cao – Thành thạo framework AI quan trọng.
✅ Multilayer Perceptron (MLP) – Bước đầu vào Deep Learning.
✅ Dự án thực tế – Xây dựng AI dự đoán chính xác chuỗi thời gian.
📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟕: Deep Learning – Hàm kích hoạt & Tối ưu hóa
✅ Hàm kích hoạt, Khởi tạo trọng số – Kiến thức AI quan trọng.
✅ MLP Variants – Mixer – So sánh hiệu suất mô hình khác nhau.
✅ Giải quyết Gradient Vanishing – Bước đi lớn trong Deep Learning.
✅ Dự án thực tế – Nghiên cứu và tối ưu hóa mạng nơ-ron.
📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟖: Kiến trúc Deep Learning nâng cao (CNN, RNN, Transformer)
✅ CNN cho xử lý ảnh – Nhận diện vật thể, OCR.
✅ RNN/LSTM/GRU cho chuỗi thời gian & văn bản – AI hiểu ngữ cảnh.
✅ Transformer cho NLP – Chatbot, tóm tắt văn bản.
✅ Dự án thực tế – Xây dựng hệ thống trích xuất thông tin ID Card.
📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟗: Computer Vision – AI Xử lý ảnh nâng cao
✅ Denoising, Colorization, Super-resolution – AI chỉnh sửa ảnh.
✅ Object Detection (YOLO, UNet) – AI nhận diện vật thể.
✅ Video Analysis & Depth Estimation – Thị giác máy tính cao cấp.
✅ Dự án thực tế – Theo dõi cầu thủ bóng đá, AI phân tích y tế.
📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟏𝟎: NLP – Xử lý ngôn ngữ tự nhiên với AI
✅ POS Tagging, Named Entity Recognition (NER) – AI hiểu ngữ pháp.
✅ Summarization, Text Generation – AI viết bài, tạo nội dung.
✅ Machine Translation – Xây dựng AI dịch thuật.
✅ Dự án thực tế – AI sinh lời thoại truyện tranh, dịch đa ngôn ngữ.
📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟏𝟏: Generative AI – Tạo nội dung bằng AI
✅ Style Transfer, GANs (Pix2Pix, CycleGAN) – AI sáng tạo hình ảnh.
✅ Diffusion Models – Công nghệ đứng sau MidJourney, DALL-E.
✅ Dự án thực tế – AI tô màu ảnh cũ, sinh ảnh từ dữ liệu.
📌 𝐌𝐨𝐝𝐮𝐥𝐞 𝟏𝟐: Large Language Models (LLMs) & AI Agents
✅ Pretraining GPT, Fine-tuning – Hiểu cơ chế ChatGPT.
✅ LLM Deployment (LangChain) – Tích hợp AI vào ứng dụng thực tế.
✅ AI Agents (Memory, Planning, Action) – Chatbots thông minh hơn.
✅ Dự án thực tế – Vision Language Model kết hợp AI xử lý ảnh & văn bản.
[masp]khoa_hoc_[/masp]
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]Khóa Học Đào Tạo Thực Chiến Ai For Business cung cấp kiến thức thực chiến, công cụ hiện đại và chiến lược vận dụng AI hiệu quả để tăng trưởng và đổi mới kinh doanh trong kỷ nguyên số. Đăng ký ngay để nâng cao năng lực cạnh tranh và khai phá tiềm năng AI trong tổ chức của bạn. Khóa học sẽ giúp bạn- Nắm vững kiến thức cốt lõi và kỹ năng thực tiễn về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh.- Hiểu rõ cách triển khai AI để tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu suất và giảm chi phí vận hành.- Tiếp cận các công cụ, nền tảng AI tiên tiến giúp ra quyết định chính xác dựa trên dữ liệu thực tế.- Phát triển năng lực đổi mới sáng tạo, tạo lợi thế cạnh tranh bền vững trên thị trường.- Mở rộng mạng lưới kết nối chuyên gia, doanh nghiệp cùng lĩnh vực, thúc đẩy hợp tác và cơ hội nghề nghiệp.Nội dung khóa họcPhần 1 – Chat GPTBài 1: Lộ Trình Chinh Phục AI Trong Kinh DoanhBài 2: Khám Phá Sức Mạnh Đột Phá Của ChatGPTBài 3: Đơn Giản, Dễ Dàng Các Bước Đăng Ký Tài Khoản ChatGPTBài 4: Đến Gần Hơn Với Công Nghệ Cài Đặt ChatGPT Trên Điện Thoại Của BạnBài 5: Bắt Đầu Cuộc Phiêu Lưu Đột Phá Cùng ChatGPTBài 6: 3 Bí Kíp Vàng Cho Hiệu Suất Tối Đa Từ ChatGPTBài 7: Làm Chủ Prompt Bí Mật Đằng Sau Các Lệnh Hiệu QuảBài 8: Thay Đổi Game Tăng 10 Lần Hiệu Quả Sử Dụng ChatGPTBài 9: Chinh Phục Thế Giới Kinh Doanh Online Với 13 Bước Đơn GiảnBài 10: ChatGPT – Đòn Bẩy Cho Ý Tưởng Kinh Doanh Đột PháBài 11: Sáng Tạo Tên Thương Hiệu, Slogan, Câu Chuyện Thương Hiệu Bằng ChatGPT Bí Quyết Để Nổi BậtBài 12: Nghiên Cứu Thị Trường Xác Định Thị Trường Ngách VàngBài 13: Hồ Sơ Khách Hàng Mục Tiêu Chìa Khóa Thành CôngBài 14: Phân Tích Đối Thủ Chiến Lược Để Dẫn ĐầuBài 15: Sản Phẩm, Giá, Vốn Khởi Nghiệp Triển Khai Chiến Lược Thông MinhBài 16: Chiến Lược Marketing Toàn Diện Từ A-Z Cho Thương Hiệu MớiBài 17: ChatGPT Trong Marketing Tạo Ra Hàng 100 Nội Dung Sáng Tạo Chỉ Trong 5 PhútBài 18: 5 Bí Quyết Để Tạo Video Quảng Cáo Bán Hàng Hiệu QuảBài 19: Nhanh Chóng, Chuyên Nghiệp Tạo Video Quảng Cáo Chất Lượng Trong 3 PhútBài 20: Sử Dụng AI Để Kiếm Tiền Từ AffiliateBài 21: Tối Ưu Hóa SEO Và Tăng Doanh Thu Trên Shopee, Tiki, Lazada Với ChatPhần 2 – Ai AutomationBài 0: Sản xuất Video Automation – Tổng quanBài 1: Công cụ Automation mạnh nhất thế giớiBài 2: Đăng ký Tài khoản Automation MIỄN PHÍBài 3: Các chức năng cơ bản của MAKEBài 4: Đọc nội dung tự động từ file google sheetBài 5: Tự động tạo voice từ text cá nhân hóaBài 5.1: Hướng dẫn kết nối Google Driver và MakeBài 6: Kết thúc quy trình sản xuất video automationPhần 3 – Xây Kênh Kiếm Tiền Từ YoutubeBài 1: Tổng Quan Về Cách Kiếm Tiền Từ Youtube – Chế Độ Siêu DễBài 2: Làm Thế Nào Để Chọn Đúng Ngách Cho Kênh YoutubeBài 3: Cách Tạo Kênh Youtube Cho Năm 2025 (Hướng Dẫn Hoàn Chỉnh!)Bài 4: Cách Lên Kịch Bản Nội Dung Video Hấp Dẫn – Bí Quyết Giữ Chân Người XemBài 5: Cách Làm Nội Dung Youtube Luôn ViralBài 6: Bí Quyết Seo Youtube – Cách Đặt Tiêu Đề, Mô Tả, HashtagBài 7: Cách Tạo Thumbnail Giúp Video Lên Xu HướngBài 8: Cách Tạo Những Câu Hook Khiến Người Xem Không Thể Rời Khỏi VideoBài 9: Cách Đăng Tải Video Lên Youtube 2025 Chuẩn NhấtBài 10: Bí Quyết Giữ Chân Người Xem & Tăng Lượt XemBài 11: Cách Lên 1000 Subs Nhanh NhấtBài 12: Cách Sử Dụng Tab Cộng Đồng Để Kiếm TiềnBài 13: Cách Xây Dựng Thương Hiệu Cá Nhân Trên YoutubeBài 14: 1 Video Hấp Dẫn Sẽ Trông Như Thế NàoBài 15: Cách Tránh Vi Phạm Bản Quyền Trên YoutubeBài 16: Cách Sử Dụng Ai Để Tối Ưu Hóa Kênh Youtube
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]
Khóa Học Đào Tạo Thực Chiến Ai For Business cung cấp kiến thức thực chiến, công cụ hiện đại và chiến lược vận dụng AI hiệu quả để tăng trưởng và đổi mới kinh doanh trong kỷ nguyên số. Đăng ký ngay để nâng cao năng lực cạnh tranh và khai phá tiềm năng AI trong tổ chức của bạn.
Khóa học sẽ giúp bạn
- Nắm vững kiến thức cốt lõi và kỹ năng thực tiễn về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh.
- Hiểu rõ cách triển khai AI để tối ưu hóa quy trình, nâng cao hiệu suất và giảm chi phí vận hành.
- Tiếp cận các công cụ, nền tảng AI tiên tiến giúp ra quyết định chính xác dựa trên dữ liệu thực tế.
- Phát triển năng lực đổi mới sáng tạo, tạo lợi thế cạnh tranh bền vững trên thị trường.
- Mở rộng mạng lưới kết nối chuyên gia, doanh nghiệp cùng lĩnh vực, thúc đẩy hợp tác và cơ hội nghề nghiệp.
Nội dung khóa học
Phần 1 – Chat GPT
Bài 1: Lộ Trình Chinh Phục AI Trong Kinh Doanh
Bài 2: Khám Phá Sức Mạnh Đột Phá Của ChatGPT
Bài 3: Đơn Giản, Dễ Dàng Các Bước Đăng Ký Tài Khoản ChatGPT
Bài 4: Đến Gần Hơn Với Công Nghệ Cài Đặt ChatGPT Trên Điện Thoại Của Bạn
Bài 5: Bắt Đầu Cuộc Phiêu Lưu Đột Phá Cùng ChatGPT
Bài 6: 3 Bí Kíp Vàng Cho Hiệu Suất Tối Đa Từ ChatGPT
Bài 7: Làm Chủ Prompt Bí Mật Đằng Sau Các Lệnh Hiệu Quả
Bài 8: Thay Đổi Game Tăng 10 Lần Hiệu Quả Sử Dụng ChatGPT
Bài 9: Chinh Phục Thế Giới Kinh Doanh Online Với 13 Bước Đơn Giản
Bài 10: ChatGPT – Đòn Bẩy Cho Ý Tưởng Kinh Doanh Đột Phá
Bài 11: Sáng Tạo Tên Thương Hiệu, Slogan, Câu Chuyện Thương Hiệu Bằng ChatGPT Bí Quyết Để Nổi Bật
Bài 12: Nghiên Cứu Thị Trường Xác Định Thị Trường Ngách Vàng
Bài 13: Hồ Sơ Khách Hàng Mục Tiêu Chìa Khóa Thành Công
Bài 14: Phân Tích Đối Thủ Chiến Lược Để Dẫn Đầu
Bài 15: Sản Phẩm, Giá, Vốn Khởi Nghiệp Triển Khai Chiến Lược Thông Minh
Bài 16: Chiến Lược Marketing Toàn Diện Từ A-Z Cho Thương Hiệu Mới
Bài 17: ChatGPT Trong Marketing Tạo Ra Hàng 100 Nội Dung Sáng Tạo Chỉ Trong 5 Phút
Bài 18: 5 Bí Quyết Để Tạo Video Quảng Cáo Bán Hàng Hiệu Quả
Bài 19: Nhanh Chóng, Chuyên Nghiệp Tạo Video Quảng Cáo Chất Lượng Trong 3 Phút
Bài 20: Sử Dụng AI Để Kiếm Tiền Từ Affiliate
Bài 21: Tối Ưu Hóa SEO Và Tăng Doanh Thu Trên Shopee, Tiki, Lazada Với Chat
Phần 2 – Ai Automation
Bài 0: Sản xuất Video Automation – Tổng quan
Bài 1: Công cụ Automation mạnh nhất thế giới
Bài 2: Đăng ký Tài khoản Automation MIỄN PHÍ
Bài 3: Các chức năng cơ bản của MAKE
Bài 4: Đọc nội dung tự động từ file google sheet
Bài 5: Tự động tạo voice từ text cá nhân hóa
Bài 5.1: Hướng dẫn kết nối Google Driver và Make
Bài 6: Kết thúc quy trình sản xuất video automation
Phần 3 – Xây Kênh Kiếm Tiền Từ Youtube
Bài 1: Tổng Quan Về Cách Kiếm Tiền Từ Youtube – Chế Độ Siêu Dễ
Bài 2: Làm Thế Nào Để Chọn Đúng Ngách Cho Kênh Youtube
Bài 3: Cách Tạo Kênh Youtube Cho Năm 2025 (Hướng Dẫn Hoàn Chỉnh!)
Bài 4: Cách Lên Kịch Bản Nội Dung Video Hấp Dẫn – Bí Quyết Giữ Chân Người Xem
Bài 5: Cách Làm Nội Dung Youtube Luôn Viral
Bài 6: Bí Quyết Seo Youtube – Cách Đặt Tiêu Đề, Mô Tả, Hashtag
Bài 7: Cách Tạo Thumbnail Giúp Video Lên Xu Hướng
Bài 8: Cách Tạo Những Câu Hook Khiến Người Xem Không Thể Rời Khỏi Video
Bài 9: Cách Đăng Tải Video Lên Youtube 2025 Chuẩn Nhất
Bài 10: Bí Quyết Giữ Chân Người Xem & Tăng Lượt Xem
Bài 11: Cách Lên 1000 Subs Nhanh Nhất
Bài 12: Cách Sử Dụng Tab Cộng Đồng Để Kiếm Tiền
Bài 13: Cách Xây Dựng Thương Hiệu Cá Nhân Trên Youtube
Bài 14: 1 Video Hấp Dẫn Sẽ Trông Như Thế Nào
Bài 15: Cách Tránh Vi Phạm Bản Quyền Trên Youtube
Bài 16: Cách Sử Dụng Ai Để Tối Ưu Hóa Kênh Youtube
[masp]khoa_hoc_[/masp]
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]Khóa Học Macro & Trading Key Volume FX Dream Trading 2025 hướng dẫn bạn hiểu rõ phân tích vĩ mô, làm chủ phân tích kỹ thuật Price Action & Keyvolume, vào lệnh chuẩn xác, xây dựng hệ thống trade hoàn chỉnh từ phân tích Vĩ Mô đến Phân tích kĩ thuật để vào lệnh hoàn hảo nhằm tối ưu hóa lợi nhuận Phù hợp cho cả người mới lẫn trader lâu năm. Khóa học sẽ giúp bạn- Cập nhật kiến thức chuẩn 2025 theo tình hình thị trường hiện tại, phù hợp để xác định xu hướng của tương lai.- Phân tích vĩ mô chuyên sâu hơn như: Lạm Phát, Chính sách t.iền tệ, Bond Yield, Yield Curve giúp bạn nắm được bản chất dòng t.iền- Tăng cường thực hành về nến, cấu trúc thị trường, Order Block, SFP, đa khung thời gian giúp bạn tự tin hơn khi vào lệnh.- Ứng dụng Keyvolume vào lệnh và quản lý Stoploss thực chiến. Cách đọc Volume chi tiết và quản trị vốn chuẩn bài. - Hiểu được các kiến thức kinh tế học (Lạm phát - Tỷ giá - Lãi suất) từ đó có thể tự suy luận đưa ra nhận định về thị trường mà không phụ thuộc vào người khác.- Hiểu được cơ chế vận hành của hệ thống tiền tệ, hiểu được sự luân chuyển dòng tiền giữa các tài sản tài chính từ đó có thể tự tìm kiếm được cơ hội đầu tư an toàn- Biết vẽ keyvolume. Key là một điểm không phải là 1 vùng.- Hiểu được rủi ro, quản trị rủi ro. Quản lý stoploss hạn chế tối đa thua lỗ (Stoploss là điểm sai của mình chứ không phải đặt ra giới hạn thua lỗ).- Kết hợp các kiến thức từ Vĩ mô đến phân tích kỹ thuật lại với nhau để tự đánh giá phân tích vào lệnh và quản trị rủi ro Nội dung khóa họcBuổi 1: Lạm phát và cách phân tíchBuổi 2: Tỷ giá và cơ chế điều hànhBuổi 3: Lãi suất – chi phí vốn của nền kinh tếBuổi 4: Công cụ chính sách tiền tệ, luân chuyển dòng tiềnBuổi 5: Bond Yield – hiểu rõ Yield CurveBuổi 6: Tổng hợp tư duy vĩ môBuổi 7 – 9: Ôn tập kỹ thuật: nến, cấu trúc thị trường, order block, SFP, đa khungBuổi 10: Các setup giao dịch (thuận xu hướng, ngược xu hướng, sideway)Buổi 11: Xác định KeyvolumeBuổi 12: Đọc Volume để vào lệnh, quản trị Stoploss
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]
Khóa Học Macro & Trading Key Volume FX Dream Trading 2025 hướng dẫn bạn hiểu rõ phân tích vĩ mô, làm chủ phân tích kỹ thuật Price Action & Keyvolume, vào lệnh chuẩn xác, xây dựng hệ thống trade hoàn chỉnh từ phân tích Vĩ Mô đến Phân tích kĩ thuật để vào lệnh hoàn hảo nhằm tối ưu hóa lợi nhuận Phù hợp cho cả người mới lẫn trader lâu năm.
Khóa học sẽ giúp bạn
- Cập nhật kiến thức chuẩn 2025 theo tình hình thị trường hiện tại, phù hợp để xác định xu hướng của tương lai.
- Phân tích vĩ mô chuyên sâu hơn như: Lạm Phát, Chính sách t.iền tệ, Bond Yield, Yield Curve giúp bạn nắm được bản chất dòng t.iền
- Tăng cường thực hành về nến, cấu trúc thị trường, Order Block, SFP, đa khung thời gian giúp bạn tự tin hơn khi vào lệnh.
- Ứng dụng Keyvolume vào lệnh và quản lý Stoploss thực chiến. Cách đọc Volume chi tiết và quản trị vốn chuẩn bài.
- Hiểu được các kiến thức kinh tế học (Lạm phát - Tỷ giá - Lãi suất) từ đó có thể tự suy luận đưa ra nhận định về thị trường mà không phụ thuộc vào người khác.
- Hiểu được cơ chế vận hành của hệ thống tiền tệ, hiểu được sự luân chuyển dòng tiền giữa các tài sản tài chính từ đó có thể tự tìm kiếm được cơ hội đầu tư an toàn
- Biết vẽ keyvolume. Key là một điểm không phải là 1 vùng.
- Hiểu được rủi ro, quản trị rủi ro. Quản lý stoploss hạn chế tối đa thua lỗ (Stoploss là điểm sai của mình chứ không phải đặt ra giới hạn thua lỗ).
- Kết hợp các kiến thức từ Vĩ mô đến phân tích kỹ thuật lại với nhau để tự đánh giá phân tích vào lệnh và quản trị rủi ro
Nội dung khóa học
Buổi 1: Lạm phát và cách phân tích
Buổi 2: Tỷ giá và cơ chế điều hành
Buổi 3: Lãi suất – chi phí vốn của nền kinh tế
Buổi 4: Công cụ chính sách tiền tệ, luân chuyển dòng tiền
Buổi 5: Bond Yield – hiểu rõ Yield Curve
Buổi 6: Tổng hợp tư duy vĩ mô
Buổi 7 – 9: Ôn tập kỹ thuật: nến, cấu trúc thị trường, order block, SFP, đa khung
Buổi 10: Các setup giao dịch (thuận xu hướng, ngược xu hướng, sideway)
Buổi 11: Xác định Keyvolume
Buổi 12: Đọc Volume để vào lệnh, quản trị Stoploss
[masp]khoa_hoc_[/masp]
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]Share Khóa học bán sách PDF , Ebook với shopify kết hợp canva + AI + shopify Hướng Dẫn Chi Tiết Từ A đến Z Có thể scale được 5-10k / tháng, phù hợp với newbie hoặc team nhỏ, Dễ làm, công làm không nhiều , setup 1 lần là xong, nhưng cần kiên trì , đặc biết cho bác nào xây free traffic.
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]
Share Khóa học bán sách PDF , Ebook với shopify kết hợp canva + AI + shopify Hướng Dẫn Chi Tiết Từ A đến Z Có thể scale được 5-10k / tháng, phù hợp với newbie hoặc team nhỏ, Dễ làm, công làm không nhiều , setup 1 lần là xong, nhưng cần kiên trì , đặc biết cho bác nào xây free traffic.
Khóa học sẽ giúp bạnProfit cao ( tốn mỗi phí cổng, phí duy trì store lặt vặt )An toànDễ làmDễ setup thành passive incomeĐánh giáCó thể scale được 5-10k / tháng, phù hợp với newbie hoặc team nhỏDễ làm, công làm không nhiều , setup 1 lần là xong, nhưng cần kiên trì , đặc biết cho bác nào xây free trafficNên chọn chủ đề nào các bác hiểu biết chút thì làm sẽ có lợi thế hơn Tiết kiệm chi phí in ấn và lưu kho.Bán hàng tự động, không cần giao hàng vật lý.Tiếp cận khách hàng nhanh chóng và rộng lớn.Tăng lợi nhuận nhờ sản phẩm số có biên lợi nhuận cao. Bán sách PDF và eBook trên Shopify kết hợp với Canva và AI không chỉ giúp bạn tiết kiệm thời gian, chi phí mà còn mở ra cơ hội kinh doanh online đầy tiềm năng. Với hướng dẫn chi tiết từng bước trên, bạn hoàn toàn có thể tự xây dựng và vận hành một cửa hàng sách điện tử chuyên nghiệp, thu hút khách hàng và tối đa hóa lợi nhuận.Từ khóa chính: khóa học bán sách PDF, bán eBook trên Shopify, thiết kế sách bằng Canva, AI hỗ trợ bán sách, bán sách điện tử hiệu quả Nội dung khóa học1 Sửa sản phẩm2 bundle3 sửa sản phẩm phụ, thêm bundle và review4 Setup Home Page5 setup phần seting6 Hướng dẫn đăng ký cty UK và cổng thanh toán7 Cài Policy6 5 Đăng ký ngân hàng UKBuổi chính : Hướng dẫn bán sách
Khóa học sẽ giúp bạn
Profit cao ( tốn mỗi phí cổng, phí duy trì store lặt vặt )
An toàn
Dễ làm
Dễ setup thành passive income
Đánh giá
Có thể scale được 5-10k / tháng, phù hợp với newbie hoặc team nhỏ
Dễ làm, công làm không nhiều , setup 1 lần là xong, nhưng cần kiên trì , đặc biết cho bác nào xây free traffic
Nên chọn chủ đề nào các bác hiểu biết chút thì làm sẽ có lợi thế hơn
Tiết kiệm chi phí in ấn và lưu kho.
Bán hàng tự động, không cần giao hàng vật lý.
Tiếp cận khách hàng nhanh chóng và rộng lớn.
Tăng lợi nhuận nhờ sản phẩm số có biên lợi nhuận cao.
Bán sách PDF và eBook trên Shopify kết hợp với Canva và AI không chỉ giúp bạn tiết kiệm thời gian, chi phí mà còn mở ra cơ hội kinh doanh online đầy tiềm năng. Với hướng dẫn chi tiết từng bước trên, bạn hoàn toàn có thể tự xây dựng và vận hành một cửa hàng sách điện tử chuyên nghiệp, thu hút khách hàng và tối đa hóa lợi nhuận.
Từ khóa chính: khóa học bán sách PDF, bán eBook trên Shopify, thiết kế sách bằng Canva, AI hỗ trợ bán sách, bán sách điện tử hiệu quả
Nội dung khóa học
1 Sửa sản phẩm
2 bundle
3 sửa sản phẩm phụ, thêm bundle và review
4 Setup Home Page
5 setup phần seting
6 Hướng dẫn đăng ký cty UK và cổng thanh toán
7 Cài Policy
6 5 Đăng ký ngân hàng UK
Buổi chính : Hướng dẫn bán sách
[masp]khoa_hoc_[/masp]
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]Khóa Học ICT Trading Thực Chiến mới nhất cung cấp kiến thức toàn diện về phương pháp ICT thực chiến, giúp bạn thành thạo kỹ thuật phân tích thị trường tài chính. Phù hợp với cả người mới và nhà đầu tư có kinh nghiệm muốn nâng cao chiến lược giao dịch trên Forex, Crypto và chứng khoán. Học viên sẽ làm quen với các công cụ như Order Blocks, Fair Value Gaps và Liquidity, đồng thời áp dụng Smart Money Concept hiệu quả. Khóa học còn tập trung vào quản lý rủi ro, tâm lý giao dịch và thực hành qua các tình huống thực tế giúp tăng hiệu quả đầu tư.Khóa học sẽ giúp bạn- Hiểu rõ cấu trúc thị trường theo ICT.- Cách xác định Order Blocks, Liquidity, Fair Value Gaps.- Ứng dụng ICT vào giao dịch Forex, Crypto, Chứng khoán.- Xây dựng hệ thống giao dịch hiệu quả, kiểm soát rủi ro. Nội dung khóa họcPA Concept Tập 1 MS và MSB là gìPA Concept Tập 2 Thao túng thị trường và LiquidityPA Concept Tập 3 Range và mẫu hình Three Tap SetupPA Concept Tập 4 Order BlockPA Concept Tập 5 Inside CandlePA Concept Tập 6 FVG IFVG Re FVG BPR là gìPA concept Tập 7 Manipulation CyclePA Concept Tập 8 PO3 là gìPA Concept Tập 9 Flat CandlePA Concept Tập 10 Sweep PatternPA Concept Tập 11 VI và GAP là gì
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]
Khóa Học ICT Trading Thực Chiến mới nhất cung cấp kiến thức toàn diện về phương pháp ICT thực chiến, giúp bạn thành thạo kỹ thuật phân tích thị trường tài chính. Phù hợp với cả người mới và nhà đầu tư có kinh nghiệm muốn nâng cao chiến lược giao dịch trên Forex, Crypto và chứng khoán. Học viên sẽ làm quen với các công cụ như Order Blocks, Fair Value Gaps và Liquidity, đồng thời áp dụng Smart Money Concept hiệu quả. Khóa học còn tập trung vào quản lý rủi ro, tâm lý giao dịch và thực hành qua các tình huống thực tế giúp tăng hiệu quả đầu tư.
Khóa học sẽ giúp bạn
- Hiểu rõ cấu trúc thị trường theo ICT.
- Cách xác định Order Blocks, Liquidity, Fair Value Gaps.
- Ứng dụng ICT vào giao dịch Forex, Crypto, Chứng khoán.
- Xây dựng hệ thống giao dịch hiệu quả, kiểm soát rủi ro.
Nội dung khóa học
PA Concept Tập 1 MS và MSB là gì
PA Concept Tập 2 Thao túng thị trường và Liquidity
PA Concept Tập 3 Range và mẫu hình Three Tap Setup
PA Concept Tập 4 Order Block
PA Concept Tập 5 Inside Candle
PA Concept Tập 6 FVG IFVG Re FVG BPR là gì
PA concept Tập 7 Manipulation Cycle
PA Concept Tập 8 PO3 là gì
PA Concept Tập 9 Flat Candle
PA Concept Tập 10 Sweep Pattern
PA Concept Tập 11 VI và GAP là gì
[masp]khoa_hoc_[/masp]
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]Khóa Học New Stage Academy Của Linh Thạch Dropshipping cung cấp hướng dẫn chi tiết về mô hình kinh doanh dropshipping, bao gồm cách tìm kiếm sản phẩm, xây dựng cửa hàng trực tuyến, quảng cáo trên Facebook, và tối ưu hóa quy trình bán hàng hiệu quả và bền vững. Với chương trình đào tạo chi tiết, từ kiến thức cơ bản đến nâng cao, khóa học giúp bạn hiểu rõ cách chọn sản phẩm tiềm năng, thiết lập cửa hàng online chuyên nghiệp, và áp dụng các chiến lược marketing online như Facebook Ads, Google Ads để thu hút khách hàng. Bạn sẽ học được cách tối ưu chi phí quảng cáo và chăm sóc khách hàng nhằm tăng doanh thu nhanh chóng. Học viên còn được cập nhật kiến thức mới nhất từ thị trường dropshipping toàn cầu. Đăng ký khóa học Dropship Linh Thạch ngay hôm nay để nắm bắt cơ hội kinh doanh online thành công, tăng thu nhập thụ động mà không cần vốn lớn. Khóa học là giải pháp toàn diện giúp bạn tự tin phát triển thương hiệu và mở rộng thị trường bán hàng trực tuyến.Khóa học Dropship Linh Thạch là lựa chọn hoàn hảo để bạn khởi nghiệp kinh doanh online với mô hình dropshipping. Đừng bỏ lỡ cơ hội học hỏi từ chuyên gia, nâng cao kỹ năng, và tạo ra nguồn thu nhập bền vững.Khóa học sẽ giúp bạn- Cách lựa chọn sản phẩm tiềm năng, hợp xu hướng thị trường- Xây dựng cửa hàng dropshipping chuẩn chỉnh trên nền tảng phổ biến- Chiến lược quảng cáo Facebook Ads, Google Ads hiệu quả, tiết kiệm chi phí- Kỹ năng chăm sóc khách hàng và tăng tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng- Cập nhật các công cụ, thủ thuật marketing mới nhất giúp tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh Nội dung khóa họcChương 1 Lộ trình bắt đầu làm dropship Chương 2 Tìm sản phẩm Xem thử2.1 Mở đầu2.2 midset tìm sản phẩm2.3 Winning Product là gì2.4 Tìm sản phẩm qua tiktok2.5 Tìm sản phẩm qua metaChương 3 Làm Store A–Z3.1 Intro – Mở đầu3.2 Tạo web và chọn gói3.3 Bỏ sản phẩm vào store3.4 Bố cục cơ bảnChương 4 Làm Content – Video – Ads4.1 Intro – Mở đầu4.2 Thế nào là content hay4.3 Các loại content phổ biếnChương 5 Làm organic5.1 Intro – Mở đầu5.2 Các hướng dẫn về organic5.3 Tư duy làm organic5.4 Tự chụp ảnh sản phẩm organicChương 6 Quảng cáo Meta6.1 Intro – Mở đầu6.2 Mindset khi làm quảng cáo6.3 Cài đặt quảng cáo Facebook6.4 Tạo chiến dịch quảng cáo6.5 Quảng cáo RetargetingChương 7 Quảng cáo Tiktok7.1 Intro – Mở đầu7.2 Cài đặt quảng cáo TikTokChương 8 Thuê UGC làm video8.1 Intro – Mở đầu8.2 UGC là gì8.3 Các store dùng UGC nhiều8.4 Cách tìm UGC phù hợpChương 9 Branding – Tạo thương hiệu9.1 Intro – Mở đầu9.2 Thương hiệu là gì9.3 Lợi ích thực tế của thương hiệu9.4 Định vị và định hướng phát triển thương hiệuChương 10 Email Marketing10.1 Intro – Mở đầu mp410.2 Tại sao phải làm Email marketing10.3 Tạo phiếu email marketingChương 11 Fulfill đơn hàng , private label , nhân sự11.1 Intro – Mở đầu11.2 Thực hiện theo Dser
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]
Khóa Học New Stage Academy Của Linh Thạch Dropshipping cung cấp hướng dẫn chi tiết về mô hình kinh doanh dropshipping, bao gồm cách tìm kiếm sản phẩm, xây dựng cửa hàng trực tuyến, quảng cáo trên Facebook, và tối ưu hóa quy trình bán hàng hiệu quả và bền vững. Với chương trình đào tạo chi tiết, từ kiến thức cơ bản đến nâng cao, khóa học giúp bạn hiểu rõ cách chọn sản phẩm tiềm năng, thiết lập cửa hàng online chuyên nghiệp, và áp dụng các chiến lược marketing online như Facebook Ads, Google Ads để thu hút khách hàng. Bạn sẽ học được cách tối ưu chi phí quảng cáo và chăm sóc khách hàng nhằm tăng doanh thu nhanh chóng. Học viên còn được cập nhật kiến thức mới nhất từ thị trường dropshipping toàn cầu. Đăng ký khóa học Dropship Linh Thạch ngay hôm nay để nắm bắt cơ hội kinh doanh online thành công, tăng thu nhập thụ động mà không cần vốn lớn. Khóa học là giải pháp toàn diện giúp bạn tự tin phát triển thương hiệu và mở rộng thị trường bán hàng trực tuyến.
Khóa học Dropship Linh Thạch là lựa chọn hoàn hảo để bạn khởi nghiệp kinh doanh online với mô hình dropshipping. Đừng bỏ lỡ cơ hội học hỏi từ chuyên gia, nâng cao kỹ năng, và tạo ra nguồn thu nhập bền vững.
Khóa học sẽ giúp bạn
- Cách lựa chọn sản phẩm tiềm năng, hợp xu hướng thị trường
- Xây dựng cửa hàng dropshipping chuẩn chỉnh trên nền tảng phổ biến
- Chiến lược quảng cáo Facebook Ads, Google Ads hiệu quả, tiết kiệm chi phí
- Kỹ năng chăm sóc khách hàng và tăng tỷ lệ chuyển đổi đơn hàng
- Cập nhật các công cụ, thủ thuật marketing mới nhất giúp tối ưu hóa hiệu suất kinh doanh
Nội dung khóa học
Chương 1 Lộ trình bắt đầu làm dropship
Chương 2 Tìm sản phẩm Xem thử
2.1 Mở đầu
2.2 midset tìm sản phẩm
2.3 Winning Product là gì
2.4 Tìm sản phẩm qua tiktok
2.5 Tìm sản phẩm qua meta
Chương 3 Làm Store A–Z
3.1 Intro – Mở đầu
3.2 Tạo web và chọn gói
3.3 Bỏ sản phẩm vào store
3.4 Bố cục cơ bản
Chương 4 Làm Content – Video – Ads
4.1 Intro – Mở đầu
4.2 Thế nào là content hay
4.3 Các loại content phổ biến
Chương 5 Làm organic
5.1 Intro – Mở đầu
5.2 Các hướng dẫn về organic
5.3 Tư duy làm organic
5.4 Tự chụp ảnh sản phẩm organic
Chương 6 Quảng cáo Meta
6.1 Intro – Mở đầu
6.2 Mindset khi làm quảng cáo
6.3 Cài đặt quảng cáo Facebook
6.4 Tạo chiến dịch quảng cáo
6.5 Quảng cáo Retargeting
Chương 7 Quảng cáo Tiktok
7.1 Intro – Mở đầu
7.2 Cài đặt quảng cáo TikTok
Chương 8 Thuê UGC làm video
8.1 Intro – Mở đầu
8.2 UGC là gì
8.3 Các store dùng UGC nhiều
8.4 Cách tìm UGC phù hợp
Chương 9 Branding – Tạo thương hiệu
9.1 Intro – Mở đầu
9.2 Thương hiệu là gì
9.3 Lợi ích thực tế của thương hiệu
9.4 Định vị và định hướng phát triển thương hiệu
Chương 10 Email Marketing
10.1 Intro – Mở đầu mp4
10.2 Tại sao phải làm Email marketing
10.3 Tạo phiếu email marketing
Chương 11 Fulfill đơn hàng , private label , nhân sự
11.1 Intro – Mở đầu
11.2 Thực hiện theo Dser
[masp]khoa_hoc_[/masp]
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]Share Khóa Học học lập trình vững chắc và nắm được những công cụ quan trọng để trở thành kỹ sư dữ liệu. là một nền tảng luyện tập lập trình trực tuyến với những câu hỏi được chia sẻ từ những vòng phỏng vấn thực của các công ty công nghệ lớn. Lớp học Leetcode 200 đi chi tiết từ kiến thức căn bản về một dạng thuật toán bất kỳ cho đến các kỹ thuật cần thiết để có thể giải dạng bài này trên Leetcode, đặc biệt là đội ngũ giảng dạy đã nhóm các bài tập tương tự kèm cách giải tương ứng để giúp bạn học nhanh và hiệu quả hơn. Khóa học sẽ giúp bạn- Trang bị kiến thức vững chắc về các cấu trúc dữ liệu và giải thuật cốt lõi.- Nắm vững các kỹ thuật và phương pháp tiếp cận để giải quyết hiệu quả các bài toán trên Leetcode.- Rèn luyện tư duy giải quyết vấn đề và khả năng tối ưu hóa thuật toán.- Tăng cường sự tự tin để đối mặt và vượt qua các vòng phỏng vấn kỹ thuật vào Big Tech.- Học cách phân loại và nhận diện các dạng bài toán tương tự để tăng tốc độ học tập và giải quyết vấn đề.- Có cơ hội thực hành với hơn 200 bài toán Leetcode tiêu biểu.Nội dung khóa học1. Giới thiệu về lớp học + cách luyện thuật toán trên LeetcodeNội dung: Giảng viên giới thiệu về lớp học Leetcode, nội dung, cách thức lập trình và luyện tập trên Leetcode.Chi tiết: Lời chào từ giảng viên, tổng quan khóa học.2. Đào sâu vào phân tích thuật toánNội dung: Tìm hiểu khái niệm độ phức tạp thuật toán (BigO Notation) và cách phân tích hiệu quả của code.3. Chuỗi - StringNội dung: Các kỹ thuật và phương pháp tiếp cận bài toán liên quan đến xử lý chuỗi.4. Chữa bài tập phân tích thuật toánNội dung: Giải đáp thắc mắc về bài tập phân tích thuật toán và lý thuyết bài tập chuỗi.5. Mảng - ArrayNội dung: Giới thiệu về mảng, kỹ thuật tổng dồn/tích dồn, làm việc với ma trận, xoay ma trận.6. Hai con trỏ - Two PointersNội dung: Kỹ thuật hai con trỏ để tìm mảng con/chuỗi con thỏa mãn điều kiện, cách nhận diện bài toán.7. Chữa bài tập Chuỗi + MảngNội dung: Giải các bài tập Leetcode liên quan đến Chuỗi và Mảng.8. Ngăn xếp và Hàng đợi - Stack & QueueNội dung: Ứng dụng của Stack và Queue trong các bài toán thực tế và thuật toán.9. Đệ quyNội dung: Cách tiếp cận và hiểu đệ quy một cách trực quan (đệ quy xuôi, đệ quy ngược, quy tắc đệ quy).10. Chữa bài hai con trỏ + ngăn xếpNội dung: Chữa bài tập Leetcode: Hai con trỏ (845, 3, 1234), Ngăn xếp (856, 739, 503).11. Thuật toán sắp xếp - Giải thuật tham lamNội dung: Các thuật toán sắp xếp cơ bản và nâng cao, giới thiệu về giải thuật tham lam qua ví dụ.12. Đống - HeapNội dung: Cấu trúc dữ liệu Heap và ứng dụng trong bài toán tìm K phần tử, sắp xếp.13. Đồ thị - GraphNội dung: Các khái niệm cơ bản về đồ thị, cách biểu diễn và các thuật toán duyệt đồ thị cơ bản.14. Chữa bài đệ quy + sắp xếp + giải thuật tham lamNội dung: Chữa bài tập Leetcode: Sắp xếp + tham lam (1333, 252, 56, 253, 1710, 121).15. Thuật toán BFS (Breadth-First Search)Nội dung: Ứng dụng BFS trong tìm đường ngắn nhất trên đồ thị không có trọng số.16. Thuật toán DFS (Depth-First Search)Nội dung: Ứng dụng DFS trong các bài toán tìm kiếm, duyệt đồ thị, kiểm tra chu trình.17. Chữa bài Heap + Đồ thịNội dung: Chữa bài tập Leetcode: Heap (692, 1054, 767, 857), Đồ thị (1042).18. Thuật toán DijkstraNội dung: Tìm đường đi ngắn nhất trên đồ thị có trọng số dương.19. Cấu trúc dữ liệu Union FindNội dung: Cấu trúc dữ liệu hiệu quả cho các bài toán liên quan đến tập hợp không giao nhau, kiểm tra thành phần liên thông.20. Chữa bài tập BFS + DFSNội dung: Giải các bài tập Leetcode ứng dụng thuật toán BFS và DFS.21. Toán họcNội dung: Các khái niệm toán học thường gặp trong giải thuật (số học, tổ hợp, xác suất cơ bản).22. Cây - TreeNội dung: Các khái niệm về cây, các loại cây cơ bản, thuật toán duyệt cây.23. Tìm kiếm nhị phân - Binary SearchNội dung: Kỹ thuật tìm kiếm nhị phân trên mảng đã sắp xếp và ứng dụng trong các bài toán tối ưu.24. Chữa bài Dijkstra + Union FindNội dung: Chữa bài tập Leetcode: Dijkstra (743), Union Find (684, 1319, 1579).25. Cây tìm kiếm nhị phân - Binary Search Tree (BST)Nội dung: Các thao tác trên BST (tìm kiếm, thêm, xóa), tính chất và ứng dụng.26. Danh sách liên kết - Linked ListNội dung: Các loại danh sách liên kết, thao tác và các bài toán thường gặp.27. Chữa bài toán + gợi ý các bài câyNội dung: Chữa các bài tập toán (1344, 1217, 1716, 360). Gợi ý giải các bài tập liên quan đến cây.28. Quy hoạch động cơ bản - KnapsackNội dung: Giới thiệu về quy hoạch động, các bài toán kinh điển như Knapsack.29. Ứng dụng quy hoạch động trong trí tuệ nhân tạoNội dung: Khám phá các ứng dụng của quy hoạch động trong các bài toán AI, ví dụ nhận diện âm thanh.30. Chữa bài cây nhị phân + Tìm kiếm nhị phânNội dung: Giải các bài tập Leetcode liên quan đến Cây nhị phân và Tìm kiếm nhị phân.
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]
Share Khóa Học học lập trình vững chắc và nắm được những công cụ quan trọng để trở thành kỹ sư dữ liệu.
là một nền tảng luyện tập lập trình trực tuyến với những câu hỏi được chia sẻ từ những vòng phỏng vấn thực của các công ty công nghệ lớn. Lớp học Leetcode 200 đi chi tiết từ kiến thức căn bản về một dạng thuật toán bất kỳ cho đến các kỹ thuật cần thiết để có thể giải dạng bài này trên Leetcode, đặc biệt là đội ngũ giảng dạy đã nhóm các bài tập tương tự kèm cách giải tương ứng để giúp bạn học nhanh và hiệu quả hơn.
Khóa học sẽ giúp bạn
- Trang bị kiến thức vững chắc về các cấu trúc dữ liệu và giải thuật cốt lõi.
- Nắm vững các kỹ thuật và phương pháp tiếp cận để giải quyết hiệu quả các bài toán trên Leetcode.
- Rèn luyện tư duy giải quyết vấn đề và khả năng tối ưu hóa thuật toán.
- Tăng cường sự tự tin để đối mặt và vượt qua các vòng phỏng vấn kỹ thuật vào Big Tech.
- Học cách phân loại và nhận diện các dạng bài toán tương tự để tăng tốc độ học tập và giải quyết vấn đề.
- Có cơ hội thực hành với hơn 200 bài toán Leetcode tiêu biểu.
Nội dung khóa học
1. Giới thiệu về lớp học + cách luyện thuật toán trên Leetcode
Nội dung: Giảng viên giới thiệu về lớp học Leetcode, nội dung, cách thức lập trình và luyện tập trên Leetcode.
Chi tiết: Lời chào từ giảng viên, tổng quan khóa học.
2. Đào sâu vào phân tích thuật toán
Nội dung: Tìm hiểu khái niệm độ phức tạp thuật toán (BigO Notation) và cách phân tích hiệu quả của code.
3. Chuỗi - String
Nội dung: Các kỹ thuật và phương pháp tiếp cận bài toán liên quan đến xử lý chuỗi.
4. Chữa bài tập phân tích thuật toán
Nội dung: Giải đáp thắc mắc về bài tập phân tích thuật toán và lý thuyết bài tập chuỗi.
5. Mảng - Array
Nội dung: Giới thiệu về mảng, kỹ thuật tổng dồn/tích dồn, làm việc với ma trận, xoay ma trận.
6. Hai con trỏ - Two Pointers
Nội dung: Kỹ thuật hai con trỏ để tìm mảng con/chuỗi con thỏa mãn điều kiện, cách nhận diện bài toán.
7. Chữa bài tập Chuỗi + Mảng
Nội dung: Giải các bài tập Leetcode liên quan đến Chuỗi và Mảng.
8. Ngăn xếp và Hàng đợi - Stack & Queue
Nội dung: Ứng dụng của Stack và Queue trong các bài toán thực tế và thuật toán.
9. Đệ quy
Nội dung: Cách tiếp cận và hiểu đệ quy một cách trực quan (đệ quy xuôi, đệ quy ngược, quy tắc đệ quy).
10. Chữa bài hai con trỏ + ngăn xếp
Nội dung: Chữa bài tập Leetcode: Hai con trỏ (845, 3, 1234), Ngăn xếp (856, 739, 503).
11. Thuật toán sắp xếp - Giải thuật tham lam
Nội dung: Các thuật toán sắp xếp cơ bản và nâng cao, giới thiệu về giải thuật tham lam qua ví dụ.
12. Đống - Heap
Nội dung: Cấu trúc dữ liệu Heap và ứng dụng trong bài toán tìm K phần tử, sắp xếp.
13. Đồ thị - Graph
Nội dung: Các khái niệm cơ bản về đồ thị, cách biểu diễn và các thuật toán duyệt đồ thị cơ bản.
14. Chữa bài đệ quy + sắp xếp + giải thuật tham lam
Nội dung: Chữa bài tập Leetcode: Sắp xếp + tham lam (1333, 252, 56, 253, 1710, 121).
15. Thuật toán BFS (Breadth-First Search)
Nội dung: Ứng dụng BFS trong tìm đường ngắn nhất trên đồ thị không có trọng số.
16. Thuật toán DFS (Depth-First Search)
Nội dung: Ứng dụng DFS trong các bài toán tìm kiếm, duyệt đồ thị, kiểm tra chu trình.
17. Chữa bài Heap + Đồ thị
Nội dung: Chữa bài tập Leetcode: Heap (692, 1054, 767, 857), Đồ thị (1042).
18. Thuật toán Dijkstra
Nội dung: Tìm đường đi ngắn nhất trên đồ thị có trọng số dương.
19. Cấu trúc dữ liệu Union Find
Nội dung: Cấu trúc dữ liệu hiệu quả cho các bài toán liên quan đến tập hợp không giao nhau, kiểm tra thành phần liên thông.
20. Chữa bài tập BFS + DFS
Nội dung: Giải các bài tập Leetcode ứng dụng thuật toán BFS và DFS.
21. Toán học
Nội dung: Các khái niệm toán học thường gặp trong giải thuật (số học, tổ hợp, xác suất cơ bản).
22. Cây - Tree
Nội dung: Các khái niệm về cây, các loại cây cơ bản, thuật toán duyệt cây.
23. Tìm kiếm nhị phân - Binary Search
Nội dung: Kỹ thuật tìm kiếm nhị phân trên mảng đã sắp xếp và ứng dụng trong các bài toán tối ưu.
24. Chữa bài Dijkstra + Union Find
Nội dung: Chữa bài tập Leetcode: Dijkstra (743), Union Find (684, 1319, 1579).
25. Cây tìm kiếm nhị phân - Binary Search Tree (BST)
Nội dung: Các thao tác trên BST (tìm kiếm, thêm, xóa), tính chất và ứng dụng.
26. Danh sách liên kết - Linked List
Nội dung: Các loại danh sách liên kết, thao tác và các bài toán thường gặp.
27. Chữa bài toán + gợi ý các bài cây
Nội dung: Chữa các bài tập toán (1344, 1217, 1716, 360). Gợi ý giải các bài tập liên quan đến cây.
28. Quy hoạch động cơ bản - Knapsack
Nội dung: Giới thiệu về quy hoạch động, các bài toán kinh điển như Knapsack.
29. Ứng dụng quy hoạch động trong trí tuệ nhân tạo
Nội dung: Khám phá các ứng dụng của quy hoạch động trong các bài toán AI, ví dụ nhận diện âm thanh.
30. Chữa bài cây nhị phân + Tìm kiếm nhị phân
Nội dung: Giải các bài tập Leetcode liên quan đến Cây nhị phân và Tìm kiếm nhị phân.
[masp]khoa_hoc_[/masp]
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]Khóa Học Hands-on Network Engineering CCNA Thực Chiến Kỹ Sư Mạng hướng dẫn bạn kiến thức để trở thành kĩ sư mạng, ứng dụng Xây dựng nền tảng Network Technology vững chắc, thông qua việc tập trung vào thực hành.Khóa học sẽ giúp bạn- Có khả năng thiết kế và cài đặt hệ thống mạng hoàn chỉnh, bao gồm việc cấu hình Router, Switch cho cả mạng nội bộ (LAN)- Thành thạo việc quản lý và xử lý các vấn đề mạng thường gặp, biết cách tối ưu hiệu suất và tăng cường bảo mật cho hệ thố- Làm quen với công nghệ mới như Network Automation bằng Python, giúp bạn bắt kịp xu hướng công nghệ hiện đại.- Đủ tự tin để tự mình xây dựng và vận hành một hệ thống mạng hoàn chỉnh cho doanh nghiệp.- Nắm chắc kiến thức nền tảng về hệ thống mạng, tạo bước đệm vững chắc để tiếp tục chinh phục các chứng chỉ chuyên nghiệpNội dung khóa họcPhần 1: Giới thiệuPhần 2: Chuẩn bị môi trường lab và các lệnh căn bảnPhần 3: Network FundamentalsPhần 4: Routing and Switching EssentialsPhần 5: Routing ProtocolPhần 6: Access-Control List (ACL)Phần 7: Network and Port Address Translation (NAT & PAT)Phần 8: VPNPhần 9: High Available & Scale NetworkPhần 10: SecurityPhần 11: Backup and RestorePhần 12: WiFi-DemoPhần 13: Firewall FortiGatePhần 14: Network Automation with PythonPhần 15: Wireshark and TroubleshootingPhần 16: Bonus và LAB Chuyên Đề
[giaban]0đ[/giaban]
[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
[chitiet]
Khóa Học Hands-on Network Engineering CCNA Thực Chiến Kỹ Sư Mạng hướng dẫn bạn kiến thức để trở thành kĩ sư mạng, ứng dụng Xây dựng nền tảng Network Technology vững chắc, thông qua việc tập trung vào thực hành.
Khóa học sẽ giúp bạn
- Có khả năng thiết kế và cài đặt hệ thống mạng hoàn chỉnh, bao gồm việc cấu hình Router, Switch cho cả mạng nội bộ (LAN)
- Thành thạo việc quản lý và xử lý các vấn đề mạng thường gặp, biết cách tối ưu hiệu suất và tăng cường bảo mật cho hệ thố
- Làm quen với công nghệ mới như Network Automation bằng Python, giúp bạn bắt kịp xu hướng công nghệ hiện đại.
- Đủ tự tin để tự mình xây dựng và vận hành một hệ thống mạng hoàn chỉnh cho doanh nghiệp.
- Nắm chắc kiến thức nền tảng về hệ thống mạng, tạo bước đệm vững chắc để tiếp tục chinh phục các chứng chỉ chuyên nghiệp
Nội dung khóa học
Phần 1: Giới thiệu
Phần 2: Chuẩn bị môi trường lab và các lệnh căn bản
Phần 3: Network Fundamentals
Phần 4: Routing and Switching Essentials
Phần 5: Routing Protocol
Phần 6: Access-Control List (ACL)
Phần 7: Network and Port Address Translation (NAT & PAT)
Phần 8: VPN
Phần 9: High Available & Scale Network
Phần 10: Security
Phần 11: Backup and Restore
Phần 12: WiFi-Demo
Phần 13: Firewall FortiGate
Phần 14: Network Automation with Python
Phần 15: Wireshark and Troubleshooting
Phần 16: Bonus và LAB Chuyên Đề