[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học FAP Nhà Sáng Tạo 2024 mới nhất Của Doãn Kỷ – Duy Muối hướng dẫn bí quyết làm nội dung ăn đề xuất cách Bắt TREND Quảng Cáo Sáng Tạo Với Video Ngắn  Bỏ túi  tận dụng tiềm năng của quảng cáo Facebook một cách tối đa với Reels để tạo ra doanh số tốt nhất.

Khóa học sẽ giúp bạn

✅  Hiểu rõ cơ chế, thuật toán  của quảng cáo Facebook

✅ Tự Lên kế hoạch, chạy quảng cáo Marketting Facebook hoàn chỉnh

✅ Tiếp cận khách hàng với chi phí thấp nhất doanh thu bềnh vững 10 con số cùng Facebook Reels

✅ Đọc hiểu các thông số và phân tích báo cáo, đó lường và tối ưu quảng cáo

✅ Quy trình triển khai, lập kế hoạch quản lý và đo lường chiến dịch quảng cáo 

Nội dung khóa học

Ngày 1: Thấu hiểu khán giả

Trên nền tảng sẽ có rất nhiều loại khán giả khác nhau (Khán giả chưa biết đến mình, biết đến mình, ủng hộ mình), tương ứng với mỗi loại sẽ có những Insight khác nhau vì vậy mình cần nắm được để đưa vào nội dung Video sao cho phù hợp và thu hút nhất

Ngày 2: Xây dựng nội dung sáng tạo cho nền tảng Facebook

– Chính sách nền tảng và Reels

– Thuật toán nền tảng và vị trí Reels

– Các tiêu chí để 1 bài Content ăn đề xuất (Ảnh, Video, Video Reels)

– Định hướng cách làm Content vô hạn ý tưởng trên nền tảng Facebook

– Xây dựng thương hiệu qua Reels

– Các câu trúc kịch bản của 1 Video Reels triệu View

– Các chiến thuật khi bắt đầu 1 Video Reels sao cho thu hút

– Bí quyết để phát huy tối đa hiệu quả trên Reels

– Tận dụng Traffic để biến thành doanh số

Ngày 3: Kỹ thuật quảng cáo trên nền tảng theo tài liệu mới nhất của nền tảng mới Update năm 2024

– Tất cả kỹ thuật quảng cáo tối ưu từ cơ bản tới nâng cao

– Quảng cáo Reels

– Quảng cáo Group

– Quảng cáo Mess

– Quảng cáo Livestream

[/chitiet]

Share Khóa Học FAP Nhà Sáng Tạo 2024

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Power Apps Masterclass Nền Tảng Tạo Ứng Dụng Low Code Cho Doanh Nghiệp Của Nguyễn Đức Thanh hocexcelonline hướng dẫn hướng dẫn bạn từng bước làm chủ nền tảng Power Apps – công cụ low-code hàng đầu của Microsoft. Bạn sẽ được học cách thiết kế, xây dựng và triển khai các ứng dụng web và di động tùy chỉnh, kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, mà không cần viết code phức tạp. Khóa học tập trung vào tính thực tiễn, giúp bạn áp dụng ngay kiến thức vào công việc và tạo ra giá trị thực cho doanh nghiệp.

Khóa học sẽ giúp bạn

✅ Nắm vững Power Apps để xây dựng ứng dụng.

✅ Tạo ra các ứng dụng chuyên nghiệp mà không cần Không cần biết code

✅ Tiết kiệm thời gian và chi phí Xây dựng ứng dụng nhanh chóng

✅ Tối ưu hóa quy trình làm việc, tự động hóa các tác vụ và nâng cao hiệu suất doanh nghiệp.

✅ Trở thành chuyên gia về Power Apps

Nội dung khóa học

0100 – Ứng dụng quản lý địa chỉ, giới thiệu concept CRUD trong phát triển ứng dụng

0101 – Import ứng dụng mẫu vào môi trường của bạn

0102 – Thiết lập dữ liệu cho ứng dụng Power Apps và những lưu ý

0103 – Giới thiệu tổng quan giao diện của Power Apps

0104 – Chi tiết thành phần giao diện của Power Apps Studio – nơi tạo ra ứng dụng Power Apps

0105 – Quy trình, cách tiếp cận đơn giản để lấy yêu cầu từ người dùng, lên kế hoạch cho ứng dụng Pow

0106 – Xây dựng phần header của ứng dụng

0107 – Tạo tiêu đề cho Gallery, thay đổi thuộc tính của thành phần ứng dụng

0108 – Layout và tính toán chiều cao phù hợp cho gallery trong Power Apps

0109 – Chỉnh sửa và cài đặt dữ liệu cho template của Gallery

0110 – Thay đổi màu nền Template khi dòng được chọn trong Gallery

0111 – Tạo vùng Task Pane bên tay phải khi bấm nút Menu trong ứng dụng

0112 – Các thành phần giao diện trong Taskpane

0113 – Viết công thức Power FX để lọc dữ liệu trong Gallery

0114 – Thay đổi logic từ hàm Filter sang hàm Search của Power FX

0115 – Thiết lập dữ liệu cho combobox trong Power Apps

0116 – Kết nối dữ liệu từ Combobox để lọc dữ liệu trong Gallery

0117 – Khôi phục lại dữ liệu, reset input và combobox khi đóng Taskpane

0118 – Tạo màn hình, form chỉnh sửa dữ liệu trong Power Apps

0119 – Tạo thông báo thành công, thông báo thất bại khi cập nhật form

0120 – Thiết lập màn hình tạo mới dữ liệu

0121 – Tổng kết kiến thức của chương

0200 – Công thức Power FX trong Power Apps so với công thức Excel (Bài tập)

0201 – Hiểu về màu sắc RGBA với công cụ trộn màu tự tạo bằng Power Apps

0300 – Phần mềm scan QR code tra cứu dữ liệu khách hàng bằng Power Apps

0301 – Chuẩn bị dữ liệu cho ứng dụng bằng Sharepoint

0302 – Một vài chia sẻ và cân nhắc khi thiết kế ứng dụng trên Power Apps

0303 – Thiết lập các thành phần trong container Info

0304 – Hoàn thành phần call to action

0305 – Kỹ thuật sử dụng logo hình ảnh SVG để tăng tính thẩm mỹ cho ứng dụng Power Apps

0306 – Kinh nghiệm làm việc với QR Code Reader để phát triển ứng dụng nhanh hơn

0307 – Kỹ thuật sử dụng biến, sắp xếp và tối ưu công thức Power FX

0308 – Phân tích về kiểu dữ liệu phù hợp, logic để làm việc với QR Code Reader trong Power Apps

0309 – Kỹ thuật debug và phát triển chức năng dựa trên thiết bị thật

0310 – Kết nối kết quả scan vào thuộc tính của nút trên Power Apps, kỹ thuật debug nâng cao

0311 – Sửa lỗi không đồng bộ dữ liệu khi scan. Sử dụng Collection trong Power Apps

0312 – Kết nối dữ liệu từ QR Code Reader vào ứng dụng Power Apps

0313 – Hoàn thiện ứng dụng Power Apps có khả năng quét mã QR và trả về dữ liệu

0400 – Data-driven apps trong Power Apps, tổ chức dữ liệu hiệu quả cho Power Apps

0401 – Phân tích việc tổ chức dữ liệu, quan hệ dữ liệu M-N, 1-N

0402 – Chuẩn bị dữ liệu cho ứng dụng Power Apps trên Sharepoint với List

0403 – Tạo Gallery cho đơn hàng và mapping với sản phẩm

0404 – Tra cứu sản phẩm trong đơn hàng thông qua bảng Mapping quan hệ M-N

0405 – Còn sản phẩm nào có thể thêm vào đơn hàng

0406 – Tính tổng giá trị đơn hàng, định dạng số tiền

0407 – Sử dụng Gallery để thêm sản phẩm vào đơn hàng

0408 – Thực hiện thêm sản phẩm vào đơn hàng và cập nhật bảng mapping

0409 – Thực hiện chức năng ghi chú cho một đơn hàng

0410 – Xử lý lỗi cơ bản khi input rỗng, thông báo cho người dùng

0411 – Nâng cấp cơ chế lưu dữ liệu cho Power Apps, bẫy lỗi trong công thức

0412 – Cập nhật trạng thái đơn hàng qua combobox, patch function

0500 – Dự án phần mềm nhập chứng từ, hình ảnh, tạo thư mục upload lên Sharepoint

0501 – Cách Export dự án để lưu trữ hoặc cài đặt lên môi trường mới

0502 – Chuẩn bị giao diện trên thiết bị di động cho ứng dụng

0503 – Sử dụng control chọn ảnh và tài liệu để upload, kết nối với Gallery

0504 – Chuẩn bị Power Apps cho việc tích hợp với Power Automate

0505 – Chuẩn bị Flow phía Power Automate để tích hợp với Power Apps

0506 – Kích hoạt luồng Power Automate từ Power Apps và kiểm tra thông tin được chuyển qua

0507 – Sử dụng dữ liệu từ Power Apps để tạo thư mục trên SharePoint với Power Automate

0508 – Xử lý và chuyển collection nhận từ Power Apps thành dữ liệu JSON trong Power Automate

0509 – Chuyển dữ liệu tài liệu nhận được từ Power Apps thành file để upload lên SharePoint

0510 – Kiểm tra trạng thái Upload tài liệu, hoàn thành sản phẩm 

[/chitiet]

Share Khóa Học Power Apps Masterclass Nền Tảng Tạo Ứng Dụng Low Code Cho Doanh Nghiệp

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học 

Khoá Học Marketing Research Cùng AIM Academy hướng dẫn ứng dụng sức mạnh của nghiên cứu thị trường để xác định vấn đề, thiết kế nghiên cứu, thu thập và phân tích dữ liệu, đến việc đưa ra kết luận và đề xuất chiến lược tối ưu hóa quyết định kinh doanh.

Với phương pháp giảng dạy thực tiễn, kết hợp giữa lý thuyết và thực hành, Khóa học nghiên cứu thị trường Market research aim academy với các dự án nghiên cứu thực tế, áp dụng các công cụ phân tích dữ liệu tiên tiến và học hỏi từ những chuyên gia giàu kinh nghiệm trong ngành.

Khóa học sẽ giúp bạn

✅ Nắm vững quy trình nghiên cứu thị trường

✅ Phát triển tư duy phân tích: dữ liệu một cách hiệu quả.

✅ Sử dụng thành thạo các công cụ nghiên cứu phân tích dữ liệu 

✅ Ứng dụng kiến thức vào  các dự án nghiên cứu thực tế, giải quyết các bài toán marketing cụ thể.

✅ Nâng cao năng lực cạnh tranh nghiên cứu thị trường, có lợi thế trong công việc và thăng tiến.

✅ Xác định vấn đề, thiết kế nghiên cứu, thu thập và phân tích dữ liệu, đến việc đưa ra kết luận và đề xuất chiến lược. 

Nội dung khóa học

Buổi 1: Research 101 

Nghiên cứu thị trường trong bài toán kinh doanh

Thấu hiểu kết quả của nghiên cứu thị trường và khả năng dự đoán những thách thức trong kinh doanh

Nắm bắt các phương pháp nghiên cứu thị trường

Nắm vững quy trình nghiên cứu thị trường

Phân định vai trò và trách nhiệm của chuyên gia nghiên cứu thị trường thuộc bên khách hàng (client) và thuộc bên agency

Các phương pháp nghiên cứu thị trường tiêu biểu

Phân biệt nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng

Làm quen với các dữ liệu bán hàng (Sales data): Nghiên cứu hành vi mua sắm của người tiêu dùng (Consumer household panel) và Đo lường bán lẻ (Retail audit)

Khám phá phương pháp Theo dõi sức khoẻ thương hiệu (Brand health track) và phân tích hành vi người tiêu dùng (U&A – Usage & Attitudes)

Cập nhật về nghiên cứu kỹ thuật số (Digital research) và lắng nghe mạng xã hội (Social listening)

Buổi 2: Giải mã sự thật ngầm hiểu (Consumer insights) và diễn giải tình huống nghiên cứu thị trường 

Giải mã sự thật ngầm hiểu

Phá vỡ những ảo tưởng về sự thật ngầm hiểu

Xác định sự thật ngầm hiểu

Thực hành xác định sự thật ngầm hiểu từ các chiến dịch quảng cáo

Diễn giải tình huống nghiên cứu thị trường

Phân tích tình huống để làm quen với việc khai thác sự thật ngầm hiểu từ nguồn thông tin khổng lồ

Trở thành người kể chuyện chứ không phải là người diễn giải data

Buổi 3: Phương pháp nghiên cứu định tính 

Biết cách kết nối với người tiêu dùng (Consumer connect)

Mô tả ưu và nhược điểm của phương pháp nghiên cứu định tính: Khi nào áp dụng thảo luận nhóm (FGD – Focus Group Discussion), phỏng vấn chuyên sâu (IDI – In Depth Interview), ethnography hoặc digital

Nắm bắt cách thức thiết kế nghiên cứu định tính: Cách thức chọn mẫu và phân phối mẫu (Composition)

Hiểu biết cách thức soạn câu hỏi và đặt câu hỏi trong nghiên cứu định tính: Các quy tắc và cách thức phát triển bản hướng dẫn thảo luận (Discussion guide)

Buổi 4: Thực hành nghiên cứu định tính

Thấu hiểu cách bộ não con người tư duy: Vì sao việc đặt câu hỏi tại sao không luôn là giải pháp sáng suốt

Hiểu về kỹ thuật Projective: Làm sao nắm bắt được tâm lý tiêu dùng hay sự thật ngầm hiểu, nắm bắt thị trường và thương hiệu

Khám phá tâm lý tiêu dùng và phân tích: Xác định đại dương xanh (Blue ocean) để thâm nhập thị trường

Thực hành phỏng vấn người tiêu dùng trong một phiên hội thảo nhóm (FGD – Focus group discussion)

Buổi 5: Nghiên cứu định lượng 

Xác định khi nào nên dùng nghiên cứu định lượng và cách thức mà giải pháp này giúp trả lời các câu hỏi của doanh nghiệp

Nắm bắt phương pháp phỏng vấn và các loại hình nghiên cứu định lượng

Hiểu các phương thức chọn mẫu căn bản: Loại mẫu, phương pháp, giới hạn lỗi

Thiết kế bảng câu hỏi, những điều nên và không nên

Nắm bắt các chỉ số cơ bản của nghiên cứu định lượng

Hiểu các cách thông dụng để minh họa dữ liệu, và tìm ra câu chuyện ẩn sâu bên trong các con số

Ứng dụng nghệ thuật kể chuyện trong nghiên cứu định lượng, cách làm toát lên ý nghĩa của các con số hơn là mô tả các con số

Thực hành tại lớp

Buổi 6: Theo dõi sức khoẻ thương hiệu (Brand health track) và phân tích hành vi người tiêu dùng (U&A – Usage & Attitudes)

Giới thiệu về nghiên cứu sức khỏe thương hiệu

Hiểu biết về sức khỏe thương hiệu: Các thông số đo lường định kỳ và đột phát (Ad-hoc)

Xác định các thông tin chủ lực mà nghiên cứu sức khoẻ thương hiệu có thể đáp ứng được

Những việc cần làm khi thực hiện nghiên cứu sức khỏe thương hiệu

Xây dựng bảng câu hỏi

Xác định các chỉ tiêu đánh giá hiệu quả (Key performance indicators) được sử dụng phổ biến

Nắm bắt cách diễn giải dựa trên kết quả thu về và đề ra hành động

Biết cách đọc, diễn giải, và đưa ra kết luận phù hợp

Lưu ý những điều cần cẩn trọng khi đọc dữ liệu

Chuẩn bị cho những tình huống không thuận lợi, cần phải tìm kiếm những giải pháp thay thế

Buổi 7: Nghiên cứu kỹ thuật số 

Nghiên cứu kỹ thuật số cơ bản

Hiểu về insights và digital insights

Phân tích sâu về digital insights và tìm kiếm nơi có thể khai thác digital insights

Nắm bắt căn bản về phương pháp lắng nghe mạng xã hội (Social listening): Cách thu thập data lắng nghe mạng xã hội (Social listening data)

Biết về các chỉ số chính của nghiên cứu lắng nghe mạng xã hội và những tầng lớp của tổng lượng thảo luận (Layers of buzz volume)

Thực hành đọc báo cáo nghiên cứu lắng nghe mạng xã hội –  Theo dõi sức khoẻ thương hiệu (Brand health track) và báo cáo chiến dịch (Campaign report)

Nghiên cứu kỹ thuật số nâng cao

Hiểu về phân tích hành vi người tiêu dùng (U&A – Usage & Attitudes) trong nghiên cứu lắng nghe mạng xã hội

Biết cách khai thác ý tưởng và sự thật ngầm hiểu (Consumer insights) bằng công cụ lắng nghe mạng xã hội

Thấu hiểu đối tượng mục tiêu bằng công cụ lắng nghe mạng xã hội

Phân biệt sự khác nhau giữa chủ đề nóng (Hot topics) và xu hướng, những nguyên tắc của chủ đề nóng

Xác định và theo dõi tiến triển của xu hướng tiêu dùng (Consuming trends) bằng công cụ lắng nghe mạng xã hội

Thực hành tại lớp

Buổi 8: Dịch vụ đo lường bán lẻ (Retail measurement service and retail audit)

Lợi ích và phạm vi công việc của dịch vụ đo lường bán lẻ

Xác định các bài toán kinh doanh mà dịch vụ đo lường bán lẻ có thể trả lời được

Thấu hiểu các phương pháp cơ bản: Phương cách dịch vụ đo lường bán lẻ thu thập và truyền tải dữ liệu

Nắm bắt các dữ liệu đo lường bán lẻ: Doanh thu – thị phần  – phân phối – hỗ trợ khách hàng

Dữ liệu đo lường bán lẻ và cách kết nối trong phân tích dữ liệu

Nắm bắt các dữ liệu đo lường bán lẻ: Giá – sức mua – tồn kho

Thực hành tại lớp

Phân tích các tình huống thực tế và đọc các biểu bảng, diễn giải và kết nối các dữ liệu

Buổi 9: Thuyết trình cuối khóa  

Phân tích các tình huống thực tế khi tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn như đánh giá sức khoẻ thương hiệu (Brand health), nghiên cứu bán lẻ (Retail audit), từ đó rút ra insights và biến thành hành động

Tổng hợp các kiến thức và khung mô hình chuẩn

Giải đáp các thắc mắc và gỡ rối 

[/chitiet]

Share Khoá Học Marketing Research Của AIM Academy 

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Next.js Super Của Dư Thanh Được Mới Nhất trang bị tất tần tật kiến thức 

toàn diện nhất về Next.js framework thực hành trên dự án thực tế Quản lý quán ăn để kiếm hàng nghìn $ mỗi tháng. 

Khóa Học Next.js Super là khóa học thực chiến  Đưa bạn trở thành TOP 1% lập trình viên Next.js  không cần phải tự code từng dòng HTML, CSS nữa. 

Khóa học sẽ giúp bạn

✅ Cách lên top google với SEO meta opengraph , tăng thứ hạng cùng với Next.js

✅ Mô tả và cách sử dụng  Server Rendering, Route Handler, Caching

✅ Áp dụng kiến thức để xây dựng và thực hành các dự án web thực tế

✅ Xây dựng tối ưu trải nghiệm người dùng, cải thiện tốc độ load và hiệu suất tốt nhất

✅ Thành thạo kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy logic ứng dụng trong công việc

✅ Trở thành TOP 1% lập trình viên Next.Js  kiếm hơn 50k$/năm 

Nội dung khóa học

Chương 1: Hướng dẫn học và Group hỗ trợ học viên Quan trọng

Chương 2: Next.js cơ bản

Chương 3: Phân tích tính năng và CSDL dự án Quản lý quán ăn – Gọi món bằng QR Code

Chương 4: Giới thiệu về API Backend của dự án

Chương 5: Giới thiệu về template dự án

Chương 6: Xác thực và phân quyền người dùng

Chương 7: Chức năng profile người dùng

Chương 8: Quản lý người dùng

Chương 9: Quản lý món ăn

Chương 10: Quản lý bàn ăn, tạo QR Code

Chương 11: Chức năng gọi món

Chương 12: Quản lý đơn

Chương 13: Dashboard Admin

Chương 14: Social Login

Chương 15: SEO

Chương 16: Deploy dự án

[/chitiet]

Share Khóa Học Next.js Super Của Dư Thanh Được Mới Nhất 

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học SEO Blueprint AI Của Gtvseo Mới Nhất đào tạo triển khai seo thành thạo trên một dự án hiệu quả, x2 khách hàng tiềm năng sau 27h.

Với sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) và sự đào tạo tận tình đội ngũ giảng viên GTV SEO giàu kinh nghiệm và thành tích thực chiến khóa học SEO Blueprint AI là Khóa học SEO website tập trung vào thực hành và ứng dụng AI vào từng bước của quy trình SEO, giúp bạn đạt được kết quả vượt trội trong thời gian ngắn nhất.

Khóa học sẽ giúp bạn

✅ Tối ưu trải nghiệm UX, UI website và Chuyển đổi

✅ Bản vẽ SEO toàn diện từ A - Z 

✅ Phương pháp SEO hiệu quả, tiết kiệm và bền vững 

✅ Chiến lược & Chiến thuật đạt ROI tốt nhất từ SEO

✅ Thực hành và nắm vững kiến thức ngay tại lớp học

✅ Định hướng rõ ràng trong khôi phục & tăng trưởng Organic Traffic.

✅ Tư duy ứng dụng AI làm đòn bẩy SEO

Nội dung khóa học

Buổi 1: Google Crawl, Index & Ranking; Tiêu chí T.T.T, E.E.A.T; Các Khái Niệm

Mở đầu, giới thiệu giảng viên, giao lưu chia sẻ vấn đề băn khoăn của học viên.

Tổng quan lộ trình các buổi SEO Và tầm quan trọng

Phần I: Cost of Retrieval & Cách thức Google hoạt động thực tế hiện tại.

Cách google crawl, store & ranking hiện tại khác gì với trước?

Cost of Revitrval và các ví dụ Content

Tiêu chí T.T.T và E.E.A.T:

Định nghĩa

Tại sao phải chú trọng E.E.A.T? Các hạng mục tối ưu E.E.A.T.

Phần II: Giới thiệu & Mindset AI khi ứng dụng vào SEO

Các công cụ AI phổ biến & hiệu quả

Tư duy ứng dụng AI vào SEO

Phần III: Các định nghĩa cần nắm trong SEO thời kì AI:

Các định nghĩa:

Topical Authortiy

Source Context

Entity

Case study phân tích nội dung (Local & Global).

Buổi 2: Tư duy Entity Attribute, Research/nhóm keyword

Phần I: Customer Journey, Tư Duy Entity Attribute

Customer Journey

Khái niệm & Tầm quan trọng của Customer Journey.

Phân tích hành vi người dùng & Cách xác định Keyword ở mỗi giai đoạn Customer Journey

Hiểu Entity Attribute trong việc chọn Topic viết bài content

Entity Attribute là gì?

Tiêu chí & Lựa chọn Entity Attribute.

Phần II: Research Keyword

Phương pháp universal keywords research.

Expanded list post.

– AI trong việc research keyword, xây dựng Topical Map & Research Topic Cluster bổ trợ

Phần III: Nhóm Keyword Bám Sát Entity

Cách nhóm keywords cụ thể.

Tầm quan trọng của Nhóm Keyword trong SEO.

Quy trình triển khai Nhóm Keyword đúng chuẩn & nhanh chóng.

Phân loại topic dựa trên Entity & source context

AI trong việc nhóm keywords giai đoạn đầu

Research & Xác định Topic cần thiết triển khai.

Xác định thứ tự ưu tiên content triển khai trong Customer Journey

Buổi 3: Xây dựng content chuẩn SEO giúp đánh bại đối thủ

Phần I. Tìm hiểu intent của user

9 loại Intent trong user query

Phần II. Tiêu chí viết bài content dựa trên Cost Of Retrival (Cơ bản).

Tiêu chí viết bài content chuẩn SEO

Lưu ý khi triển khai thị trường YMYL (Your Money Your Life)

Tầm quan trọng của bố cục content và visual content.

Phần III. Cách viết content chuẩn SEO cho từng loại content

Định nghĩa một bài viết chuẩn Content SEO trong mắt Google & Người dùng

Information Resonpsiveness là gì? Cách ứng dụng trong content

Tiêu chuẩn Checklist bài viết Content chuẩn SEO.

Ứng dụng chat GPT / Bing AI vào viết bài content chuẩn SEO.

Buổi 4: SEO Audit Content Tổng Thể Website – Google Panda

Phần I: Qui Trình Audit Content Tổng Thể

Quy trình triển khai Audit Content hiệu quả

Bước 1. Thu thập dữ liệu

Bước 2. Phân tích: Phân loại Content & Đưa ra Action

Bước 3: Cách Lập Report Audit Content & Plan Chỉnh sửa Audit Content

Bước 4: Triển khai Chỉnh sửa Audit Content

Live demo phần setup & audit

Phần II: Các Lưu Ý Về Audit Content

Xác định mục tiêu – kết quả đạt được

Phân loại Content Type khi triển khai

Website Ecommerce: Cate – Sub Cate – Product – Blog

Website Dịch Vụ: Dịch vụ – Blog – News

Thứ tự ưu tiên triển khai chỉnh sửa Audit Content

Các tiêu chí đưa ra thứ tự ưu tiên triển khai

Phần III: AI – Review Chất Lượng Outline & Content Tương Ứng

Buổi 5: Thực Hành & Giải Bài Tập: Research/Nhóm Keyword & Outline Content

Giải bài tập Research keywords, nhóm keywords.

Research & outline bài viết chuẩn SEO

Buổi 6: Thiết Lập Cấu trúc Website SEO, Tối Ưu UX-UI, Quy Trình Optimization x2 Conversion

Phần I: Thiết Lập Cấu Trúc Website chuẩn SEO

I/ Cấu trúc website ECOMMERCE.

Giới thiệu, định nghĩa, lợi ích.

Hướng dẫn cụ thể tạo dựng cấu trúc website cho Ecommerce.

Case study A – Z tạo dựng cấu trúc website Ecommerce.

II/ Cấu trúc website DỊCH VỤ & BLOG

Hướng dẫn tạo dựng cấu trúc website Dịch vụ.

Case study cấu trúc website dịch vụ.

Hướng dẫn tạo dựng cấu trúc website Blog/thông tin.

Case study cấu trúc blog/thông tin

Phần II: SEO & Converion – Quy Trình Tối Ưu x2 Tỉ Lệ Chuyển Đổi Website Qua SEO

Checklist tối ưu UX & UI của cấu trúc website

Các checklist site-wide ảnh hưởng tới chuyển đổi.

Buổi 7: Sửa Bài Tập Audit Content và cấu Trúc Website

Sửa bài Audit Content.

Sửa bài Cấu trúc website

Buổi 8: Tối Ưu SEO Onpage, Mô Hình Internal Link Contextual

Phần I: Onpage Áp Dụng Topical Authority

Giới thiệu tổng quan – Checklist và tiêu chuẩn Onpage SEO (nâng cao theo topical authority)

Onpage Cate

Product

Page dịch vụ

Blog Chi tiết

Cách tối ưu SEO Onpage Automation

AI – Research các Name Entities, semantic keywords

Phần II: Internal link

Giới thiệu tổng quan về Link và cách thức Google Crawl và Linkjuice

Internal link và Mô hình đi link hiệu quả.

N-T-D (silo)

Topic Cluster

Internal link Nâng Cao – Trust và Traffic, Easy Win Method

Cách lập plan và quản lý Internal link cho tổng thể website

Buổi 9: Tối Ưu Technical Chuẩn SEO Xây Dựng Nền Tảng Vững Chắc

Cách nhận biết website đang mắc lỗi Technical.

Tận dụng khai thác triệt để Google Search Consolve trong Audit Technical

Core Web Vitual và cách thức tối ưu Mobile Technical.

Cách thức sử dụng sitemaps và robots.txt để chặn bots.

Cách thức tối ưu Technical cho website SEO nhiều thứ tiếng (nếu có)

Buổi 10: Schema & Entity nâng cao

Phần I: Entity cốt lõi & Nâng cao

Qui trình xây dựng, tối ưu Entity cốt lõi

Social stack: Tầm quan trọng và lưu ý triển khai đạt hiệu quả.

Syndication – Tiêu chuẩn phát tán và chăm sóc social.

Entity schema: Organization, Person

AI – Entity: Review, tối ưu Entity (About, author, bio,…)

Phần II: Schema

Giới thiệu là gì? Tại sao cần sử dụng.

Schema kết nối với Entity như thế nào?

Các mẫu template Schema cốt lõi: Organization, Person, Breadcrumb, Product, Blogposting, Service

Các điểm lưu ý khi triển khai schema

Buổi 11: Backlink Strategy & Tổng Kết Khóa Học SEO Blueprint AI

Phần I: Backlink

Thuận toán cảnh hưởng đến Backlink.

Cách ước tính backlink cần triển khai theo mật độ cân bằng link.

Audit backlink và xử lý backlink hiệu quả.

Các lưu ý khi triển khai backlink đối với website mới và website đã hoạt động.

Phần II: Kế hoạch SEO chi tiết & Tổng kết

Kế hoạch chi tiết triển khai SEO website (mới/cũ)

Bài test kiểm tra cuối khoá.

Chia sẻ các case study & điểm lưu ý của website học viên cần chú trọng ưu tiên

Trao bằng chứng nhận

Buổi 12 – entity – schema

Buổi 13 – schema, backlink, kê hoạch seo

Buổi 14.1 AI chuyên sâu PHẦN 1

Buổi 14.2 AI chuyên sâu PHẦN 2

[/chitiet]

Share Khóa Học SEO Blueprint AI Của Gtvseo Mới Nhất

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Workshop Cách Làm Nội Dung Uy Tín Cho Tệp Fan Của Duy Muối hướng dẫn bạn xây dựng kênh content chất lượng, thu hút người xem từ đó trở thành tệp fan trung thành, uy tín cho kênh tiktok, xây dựng thương hiệu và bán hàng hiệu quả nhất.

Khóa học sẽ giúp bạn

✅ Xây dựng content,  làm nội dung kênh uy tín

✅ Tạo chuỗi video cuốn hút thu hút người xem

✅ Xây dựng niềm tin cho các fan

✅ Cách làm tương tác, phản hồi với các fan

Nội dung khóa học

Workshop Cách Làm Nội Dung Uy Tín Cho Tệp Fan Của Duy Muối  gồm 2 Buổi Zoom Học Với Thời Lượng 12 Tiếng

[/chitiet]

Share Workshop Cách Làm Nội Dung Uy Tín Cho Tệp Fan Của Duy Muối 

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share ALL – IN – ONE 2022 (AIO 2022) Khoa Học Dữ Liệu Và Trí Tuệ Nhân Tạo Của Aivietnam hướng dẫn qua 14 dự án và triển khai cơ bản quy trình nghiên cứu, cách đưa ra hệ thống và ứng dụng trong các chuyên đề data science, data analysis, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Khóa học sẽ giúp bạn

✅  Học các kiến thức Từ toán học, lập trình Python đến các thuật toán machine learning, deep learning.

✅  Phát triển tư duy thu thập, xử lý, trực quan hóa và trích xuất thông tin giá trị từ dữ liệu.

✅  Xây dựng các mô hình AI đơn giản đến phức tạp, ứng dụng vào các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính.

✅ Thực hành trên các dự án thực tế giải quyết các bài toán thực tiễn, xây dựng portfolio ấn tượng.

✅Trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu, kỹ sư AI, nhà khoa học dữ liệu tại các công ty công nghệ hàng đầu.

Nội dung khóa học

Khóa ALL – IN – ONE 2022 (AIO 2022) Khoa Học Dữ Liệu Và Trí Tuệ Nhân Tạo bao gồm nhiều video, tài liệu , code liên quan.

1. Chương trình sẽ làm qua 14 dự án và triển khai cơ bản quy trình nghiên cứu, cách đưa ra hệ thống và ứng dụng trong các chuyên đề data science, data analysis, xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (xử lý text và âm thanh).

2. Foundation module: Lập trình + Toán + Toán ứng dụng

3. Chương trình sẽ học lập trình từ đầu bằng ngôn ngữ python (mình sẽ không học python thuần liên quan tới syntax thôi mà mình sẽ học kiến thức lập trình được rút trích từ nội dung chuyên trong data science và trí tuệ nhân tạo). Phần kiến thức Toán và Toán ứng dụng mình không học thuần mà hiểu bản chất, mình sẽ học cách ứng dụng kiến thức này trong AI như thế nào , đồng thời hiểu rõ tư duy để ứng dụng, điều chỉnh, chỉnh sửa các thuật toán sau này.

4. Insight module: Mình học kỹ hơn về machine learning và Deep learning.

Application module: Kiến thức mình sẽ xây dựng và định hướng được rõ trong việc ứng dụng AI trong các ngành nghề liên quan tới 3 chuyên ngành chính (Data Science, xử lý ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, từ kiến thức này bạn sẽ hiểu nguyên lý, áp dụng sâu hơn trong chuyên ngành trong cuộc sống, ví dụ như xây dựng, điện điện tử, y tế, ô tô, etc.

Ngoài ra team sẽ có những lớp extra seminar để bổ sung và cập nhật trong quá trình học tập như lớp extra xử lý ngôn ngữ tự nhiên, algorithm and complexity, cách ng hiên cứu và giải quyết vấn đề

[/chitiet]

khoa-all-in-one-2022-aio-2022-khoa-hoc-du-lieu-va-tri-tue-nhan-tao