[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Typescript Cơ Bản Dành Cho Người Mới Cùng Evondev hướng dẫn bạn nắm vững kĩ năng kiến thức nền tảng về lập trình typescript cơ bản giúp bạn tự tin ứng tuyển mọi nhu cầu tuyển dụng 

Nội dung khóa học

Chương 1: Giới thiệu và kiến thức cơ bản

Bài 1: Giới thiệu khóa học

Bài 2: Các kiểu cơ bản trong Typescript

Bài 3: Object type

Bài 4: Array type

Bài 5: Union type

Bài 6: Intersection type

Bài 7: Type guards

Bài 8: Type assertions

Bài 9: Tuples

Bài 10: Enums

Bài 11: Thực hành phần 1

Bài 12: Thực hành phần 2

Chương 2: Advanced Types

Bài 13: Generic

Bài 14: Constraint trong Generic

Bài 15: Conditional

Bài 16: Conditional tiếp theo

Bài 17: Thực hành phần 1

Bài 18: Thực hành phần 2

Bài 19: Thực hành phần 3

Bài 20: Thực hành phần 4

Bài 21: Thực hành phần 5

Bài 22: Utility types

Bài 23: Thực hành phần 6

Bài 24: Bài tập về Utility Types số 1 và 2

Bài 25: Bài tập về Utility Types số 3-4-5

Bài 26: Bài tập về Utility Types số 6-7-8

Bài 27: Bài tập Utility Types phần cuối

Bài 28: Bài tập Generic số 1-2

Bài 29: Bài tập Generic số 3-4

Bài 30: Bài tập Generic số 6-9

Bài 31: Bài tập Generic số 10

Bài 32: Bài tập Generic số 11

Bài 33: Mapped types

Bài 34: Bài tập Mapped types

Chương 3: Sử dụng Typescript trong React

Bài 35: Cài đặt dự án

Bài 36: Sử dụng Typescript với hook useState

Bài 37: Sử dụng Typescript với hook useReducer

Bài 38: Sử dụng Typescript(TS) với hook useRef

Bài 39: React.ReactNode – React.ReactElement – JSX.Element

Bài 40: JSX.IntrinsicElements

Bài 41: Khai báo Typescript cho Props

Bài 42: Sử dụng Generic trong React Component

Bài 43: Giải thích code eventFor

Bài 44: Bài tập Component số 1

Bài 45: Bài tập Component số 2

Bài 46: Bài tập Component số 3 & 4

Bài 47: Bài tập Component số 5

Bài 48: Bài tập Component số 6

Bài 49: Các bài tập về Hooks

Bài 50: Các bài tập về Hooks phần 2

Bài 51: Bài tập Hooks nâng cao phần 1

Bài 52: Bài tập Hooks nâng cao phần 2

Bài 53: Bài tập Hooks nâng cao phần 3

Bài 54: Bài tập Props nâng cao phần 1

Bài 55: Bài tập Props nâng cao phần 2 

[/chitiet]

Typescript Cơ Bản Dành Cho Người Mới Cùng Evondev

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Combo Khóa Học Việt Nguyễn AI bao gồm 6 khóa học về AL hướng dẫn bạn chi tiết kiến thức về deep learning, toán ai/ds/ml/dl , data science machine, python giúp bạn thành thạo kiến thức về al ứng dụng trong công việc

Nội dung khóa học

1. Khóa Học Deep Learning For Computer Vision Cơ Bản Cùng Việt Nguyễn Al

Module 1: Deep Learning

Tổng quan về Deep Learning

Module 2: Neural Network

Cấu trúc của Neural Network

Module 3: Convolutional NN

Cấu trúc của CNN

Module 4: Image Classification

Bài toán phân loại ảnh

Module 5: Object detection

Bài toán định vị đối tượng

Module 6: Other topics

Image segmentation, GANs

2. Khóa Học Deep Learning For Computer Vision Nâng Cao Cùng Việt Nguyễn 

Module 1: Deep Learning

Tổng quan về Deep Learning

Module 2: Neural Network

Cấu trúc của Neural Networkư

Module 3: Convolutional NN

Cấu trúc của CNN

Module 4: Image Classification

Bài toán phân loại ảnh

Module 5: Object detection

Bài toán định vị đối tượng

Module 6: Other topics

Image segmentation, GANs 

Khóa Học Data Science Machine Learning Python Cùng Việt Nguyễn Ai

Khóa Học Python & Ai Cơ Bản Cùng Việt Nguyễn Ai 2024

3. Khóa Học Toán Ai/ds/ml/dl Cùng Việt Nguyễn 

Module 1 – Probability: Xác Suất

Module 2 – Statistics: Thống Kê

Module 3 – Applications: Ứng dụng của xác suất và thống kê trong Data Science

Module 4 – Linear Algebra: Đại số tuyến tính

Module 5 – Calculus: Giải tích

Module 6 – Applications: Ứng dụng của đại số tuyến tính và giải tích trong ML/DL

4. Khóa Học Data Science Machine Learning Python 2024 Cùng Việt Nguyễn Al

Module 1: Tổng quan về Machine Learning

tổng quan về Machine Learning

Module 2: Supervised learning

các mô hình cơ bản

Module 3: Unsupervised learning

các mô hình cơ bản

Module 4: Data Visualization

trực quan hóa dữ liệu

Module 5: Model evaluation

Đánh giá mô hình

Module 6: Projects

Xây dựng mô hình với các datasets

[/chitiet]

Combo Khóa Học Việt Nguyễn AI

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Nền Tảng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên Cùng Protonx hướng bạn lộ trình đầy đủ trở thành kỹ sư AI với kiến thức nền tảng  Toán học, Lập trình và Học máy cơ bản vững chắc để học chuyên sâu các ngành trong AI như Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cũng như Thị giác máy tính. 

Khóa học sẽ giúp bạn

- Nắm vững các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hiện đại, xây dựng ứng dụng thực tế và tạo ra giá trị cho cộng đồng

-Hiểu rõ cách vận hành của các kỹ thuật NLP tiên tiến như Word2Vec, Transformer, BERT, GPT.

- Có khả năng tự tay xây dựng ứng dụng NLP cá nhân hóa.

- Nhận chứng chỉ từ ProtonX khi hoàn thành bài tập và dự án cuối khóa. 

- Lộ trình trở thành kỹ sư AI 

Nội dung khóa học

1. Regular Expressions và Edit Distance

Hiểu cách xử lý văn bản cơ bản với Regular Expressions.

Tìm hiểu thuật toán Edit Distance để đo lường sự khác biệt giữa các chuỗi ký tự.

2. Vector Semantics và Embeddings

Khám phá cách biểu diễn từ dưới dạng vector số học.

Ứng dụng Embeddings trong việc hiểu ngữ nghĩa ngôn ngữ.

3. Word2Vec và GloVe

Tìm hiểu các mô hình biểu diễn từ nổi tiếng như Word2Vec và GloVe.

Thực hành xây dựng biểu diễn ngôn ngữ với Python.

4. Mô Hình Ngôn Ngữ

Hiểu cách hoạt động của các mô hình ngôn ngữ.

Ứng dụng trong dự đoán và sinh văn bản.

5. RNN và LSTM

Tìm hiểu mạng nơ-ron hồi quy (RNN) và LSTM trong xử lý chuỗi dữ liệu.

Ứng dụng trong các bài toán NLP phức tạp.

6. Bài Toán Dịch Máy

Khám phá cách máy tính dịch ngôn ngữ tự động.

Thực hành với các mô hình dịch máy cơ bản.

7. Mô Hình Transformer

Hiểu kiến trúc Transformer – nền tảng của các mô hình NLP hiện đại.

Ứng dụng trong dịch máy và sinh văn bản.

8. Mô Hình BERT và Ứng Dụng

Tìm hiểu BERT – mô hình thay đổi cuộc chơi trong NLP.

Ứng dụng BERT trong phân loại văn bản và NER.

9. NER – Name Entity Recognition

Nhận diện thực thể có tên (NER) trong văn bản.

Thực hành xây dựng hệ thống NER với Python.

10. GPT và Ứng Dụng

Khám phá GPT – mô hình sinh văn bản tiên tiến.

Ứng dụng trong chatbot và hỏi đáp tự động.

11. Bài Toán Hỏi Đáp – Question Answering

Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động.

Thực hành với dữ liệu thực tế.

12. Question Answering với Open Domain – Dense Passage Retrieval

Hiểu cách truy xuất thông tin từ dữ liệu lớn.

Ứng dụng Dense Passage Retrieval trong hỏi đáp.

13. Prompt Engineering

Kỹ thuật tối ưu hóa prompt cho các mô hình ngôn ngữ lớn.

Ứng dụng thực tế trong việc cải thiện phản hồi AI.

14. Bổ Trợ – Hidden Markov Models

Tìm hiểu Hidden Markov Models và vai trò trong NLP.

Ứng dụng trong xử lý chuỗi dữ liệu.

15. Nâng Cao – Mô Hình Wave2Vec Cho Nhận Diện Giọng Nói

Khám phá cách xử lý ngôn ngữ nói với Wave2Vec.

Ứng dụng trong nhận diện và phân tích giọng nói.

[/chitiet]

Nền Tảng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên Cùng Protonx

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học ứng dụng các mô hình AI cho lập trình viên Cùng ProtonX AI for Developers ProtonX  hướng dẫn sử dụng các mô hình AI gồm văn bản, ảnh và video vào thực tế, từ xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh, đến xây dựng chatbot và đào tạo mô hình riêng, phát triển trong các dự án, ứng dụng thực tế 

Khóa học sẽ giúp bạn

-Ứng dụng từ phác thảo chuyển thành ảnh 

Ứng dụng thay thế đồ vật trong ảnh

Ứng dụng phân đoạn hình ảnh + thay thế đồ vật trong ảnh

Sử dụng công nghệ tiên tiến nhất RAGs + LLMs để xây dựng Chatbot

Công nghệ tiên tiến sử dụng đồ thị để xây dựng cơ sở truy vấn hiệu quả.

Giao diện ChatBot, ChatBot với thư viện LangChain 

Ứng dụng sinh ảnh, sinh video 

Ứng dụng từ ảnh thành video sinh âm thanh, sinh code

Sử dụng API văn bản với ChatGPT, GPT-4, Gemini, LLAMA.

Kỹ thuật Prompt Engineering.

Ứng dụng API hình ảnh với DALL-E, Midjourney, Stability AI.

Tùy biến mô hình AI với Colab và HuggingFace.

Làm việc với Docker và Cloud.

Xây dựng hệ thống chatbot hiện đại với RAG và GraphRAG.

Thực hành LangChain và LLAMA Index.

Sử dụng API âm thanh và video.

Lập trình giao diện với Gradio, Streamlit, ReactJS.

Đào tạo mô hình AI riêng.

Dự án thực tế kéo dài 2 tuần. 

Nội dung khóa học

1. [Zoom 29-6-2024] Sử Dụng API Liên Quan Tới Văn Bản

Buổi học đầu tiên của AI For Developers Cùng Protonx sẽ đưa bạn vào thế giới của các API văn bản – công cụ quan trọng để xây dựng ứng dụng AI thông minh. Bạn sẽ được hướng dẫn cách sử dụng thành thục các API từ những nền tảng hàng đầu như:

ChatGPT API: Làm quen với GPT-3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4 Turbo và GPT-4o – các phiên bản mạnh mẽ nhất của OpenAI.

Google Gemini API: Khám phá cách tích hợp AI của Google vào ứng dụng của bạn.

API LLAMA qua Together AI: Làm việc với các mô hình mã nguồn mở tiên tiến.

Với AI For Developers Cùng Protonx, bạn không chỉ học lý thuyết mà còn thực hành tích hợp API vào dự án thực tế, từ chatbot đơn giản đến hệ thống phân tích văn bản phức tạp. Đây là bước khởi đầu hoàn hảo để bạn làm chủ công nghệ AI trong lập trình.

2. [Zoom 9-7-2024] Kỹ Thuật Prompt Engineering

Prompt Engineering là nghệ thuật “giao tiếp” với mô hình AI để đạt được kết quả tối ưu. Trong buổi học này, bạn sẽ:

Tìm hiểu các kỹ thuật Prompt Engineering nâng cao.

Thiết lập client giao tiếp với backend để tối ưu hóa hiệu suất.

AI For Developers Cùng Protonx sẽ giúp bạn hiểu cách “điều khiển” các mô hình AI như ChatGPT hay LLAMA để chúng phục vụ đúng nhu cầu của bạn, từ viết code, tạo nội dung, đến giải quyết vấn đề lập trình.

3. Sử Dụng API Liên Quan Tới Hình Ảnh

AI không chỉ dừng lại ở văn bản – nó còn mở ra cánh cửa sáng tạo với hình ảnh. Trong module này, bạn sẽ khám phá:

DALL-E: API tạo ảnh từ văn bản của OpenAI.

Midjourney: Công cụ tạo hình ảnh nghệ thuật đỉnh cao.

Stability AI: Ứng dụng tạo và chỉnh sửa ảnh chuyên nghiệp.

Bạn sẽ học cách ứng dụng các API này để:

Chỉnh sửa đối tượng trong ảnh.

Chuyển đổi phác thảo thành hình ảnh hoàn chỉnh.

Sinh ảnh tự động từ ý tưởng.

Với AI For Developers Cùng Protonx, bạn sẽ có cơ hội biến ý tưởng sáng tạo thành hiện thực chỉ trong vài dòng code.

4. [Zoom 20-7-2024] Tùy Biến Mô Hình

Tùy biến mô hình AI là kỹ năng quan trọng để tạo ra các giải pháp độc đáo. Buổi học này bao gồm:

Sử dụng Google Colab và Ngrok để tạo endpoint cho API.

Làm việc với các mô hình mã nguồn mở trên HuggingFace như Gemma 2 và LLAMA 3.

AI For Developers Cùng Protonx sẽ hướng dẫn bạn từng bước để triển khai mô hình AI cá nhân hóa, phù hợp với nhu cầu dự án của bạn.

5. Docker + Cloud

Docker và Cloud là nền tảng quan trọng để triển khai ứng dụng AI. Trong module này, bạn sẽ học:

Docker là gì? Sự khác biệt giữa image và container.

Cài đặt và xây dựng Docker Image, chạy Docker Container.

AI For Developers Cùng Protonx mang đến cho bạn kỹ năng triển khai ứng dụng AI trên cloud một cách chuyên nghiệp, sẵn sàng cho các dự án thực tế.

6. [Zoom 3-8-2024] RAG và Xây Dựng Hệ Thống Chatbot Hiện Đại

Retrieval-Augmented Generation (RAG) là công nghệ tiên tiến để xây dựng chatbot thông minh. Bạn sẽ được học:

Tạo Synthetic Dataset cho RAG.

Sử dụng Semantic Router, Reflection, và Graph trong RAG.

Đọc và phân tích paper GraphRAG.

Xây dựng hệ thống Graph bằng Neo4J và thiết kế RAG dựa trên Graph.

AI For Developers Cùng Protonx giúp bạn làm chủ công nghệ chatbot hiện đại, từ lý thuyết đến thực hành.

7. [Zoom 10-8-2024] Thực Hành LangChain + LLAMA Index

LangChain và LLAMA Index là hai công cụ mạnh mẽ để xây dựng hệ thống RAG mã nguồn mở. Bạn sẽ:

Thực hành tích hợp Ollama để chạy mô hình.

Sử dụng LangChain để xây dựng quy trình truy xuất thông tin.

Với AI For Developers Cùng Protonx, bạn sẽ tạo ra hệ thống AI hoàn toàn độc lập và hiệu quả.

8. [Zoom 17-8-2024] Sử Dụng API Liên Quan Tới Âm Thanh + Video

AI không chỉ dừng ở văn bản và hình ảnh – âm thanh và video cũng là lĩnh vực đầy tiềm năng. Bạn sẽ học:

Text-to-Speech API: Chuyển văn bản thành giọng nói.

Speech-to-Text API: Chuyển giọng nói thành văn bản.

Video API: Xử lý và tạo nội dung video.

AI For Developers Cùng Protonx mở ra cơ hội để bạn phát triển các ứng dụng đa phương tiện thông minh.

9. [Zoom 24-8-2024] Lập Trình Giao Diện

Một ứng dụng AI hoàn chỉnh cần giao diện thân thiện. Trong buổi học này, bạn sẽ:

Làm quen với Gradio và Streamlit để tạo giao diện nhanh chóng.

Lập trình giao diện chuyên nghiệp bằng ReactJS/NextJS.

Kết nối giao diện với API và streaming dữ liệu từ API.

AI For Developers Cùng Protonx đảm bảo bạn có thể xây dựng sản phẩm từ A đến Z.

10. Thực Hành Đào Tạo Mô Hình Riêng Của Bạn

Tự đào tạo mô hình AI là đỉnh cao của kỹ năng lập trình viên. Bạn sẽ học:

Đào tạo mô hình GPT và LLAMA riêng.

Cách đào tạo phân tán để tối ưu hóa hiệu suất.

AI For Developers Cùng Protonx trang bị cho bạn khả năng tạo ra mô hình AI độc quyền, đáp ứng nhu cầu riêng biệt.

11. Dự Án Thực Tế – 2 Tuần

Cuối khóa, bạn sẽ áp dụng toàn bộ kiến thức vào một dự án thực tế kéo dài 2 tuần. Đây là cơ hội để bạn thể hiện kỹ năng và xây dựng sản phẩm AI của riêng mình dưới sự hướng dẫn của Protonx. 

[/chitiet]

Ứng Dụng Các Mô Hình AI Cho Lập Trình Viên Cùng ProtonX  

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Thuật Toán Thực Chiến DSA For Coding Interview cùng fsecourse hướng dẫn bạn cách viết code tinh giản, hiệu quả, luyện tập các tips, tricks , cải thiện tư duy, để gia tăng trình độ , kỹ năng phỏng vấn giúp bạn dễ dàng ứng tuyển  tại các công ty công nghệ lớn (Big Tech) tại Việt Nam và nước ngoài. 

Khóa học sẽ giúp bạn

- Học cách viết code chuẩn convention, tinh giản và hiệu quả

- Luyện các tips & tricks trong Coding interview tại Big Tech

- Cải thiện tư duy code, kiến thức thuật toán, kỹ năng phỏng vấn coding interview, Luyện giải đề thực chiến

- Hướng dẫn luyện đề, giải đề và chuẩn bị tốt nhất cho Coding interview!

- Giúp bạn phát triển sự nghiệp trong ngành , kinh nghiệm thực tế chinh chiến tại nhiều công ty lớn. 

Nội dung khóa học

Lớp Big Tech

Buổi 1: Algorithmic Complexity & Array

Buổi 2: Linked List

Buổi 3: Stack & Queue

Buổi 4: Recursion & Backtrack

Buổi 5: Binary Search

Buổi 6: Sort

Buổi 7: Hash Table

Buổi 8: Tree – DFS, BFS…

Buổi 9: Graph – DFS, BFS…

Buổi 10: Heap

Buổi 11: Strings

Buổi 12: Greedy Algorithms

Buổi 13: Mock interview cuối khóa (EASY – MEDIUM)

Lớp FAANG

Buổi 1: Two Pointers & Sliding Window

Buổi 2: Bit Manipulation & Bitmasking

Buổi 3: Stack, Queue (advanced)

Buổi 4: Recursion & backtrack (Advanced)

Buổi 5: Binary Search (advanced)

Buổi 6: Advanced Sorts & Divide and Conquer

Buổi 7: String Matching Problems

Buổi 8: Tree (advanced)

Buổi 9: Union Find & Topological Sort

Buổi 10: Algorithms on Weighted Graphs

Buổi 11: Dynamic Programming (1)

Buổi 12: Dynamic Programming (2)

Buổi 13: Segment Tree

Buổi 14: Mock interview cuối khóa (MEDIUM - HARD)

[/chitiet]

Thuật Toán Thực Chiến DSA For Coding Interview 

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Nest.js Super: Dự Án Ecommerce API Tích Hợp Thanh Toán Online của Dư Thanh Được hướng dẫn ứng dụng Nest.js Super thông qua dự án API website thương mại điện tử bạn sẽ biết cách tích hợp cổng thanh toán, xác thực 2FA, Monorepo, Caching, Permission Based Access Control, Rate Limit, Swagger, xử lý nhiều request cùng đặt hàng,... Đây là khóa ngon nhất mà bạn tìm thấy trên internet với mức giá hợp lý nhất. 

Khóa học sẽ giúp bạn

- Kỹ năng phân tích và thiết kế Database

- Sử dụng thành thạo Postgresql và Prisma, Nắm vững Monorepo

- Biết quy trình thanh toán online tích hợp đơn hàng và xác thực đơn hàng

- Xử lý caching với Redis

- Xử lý nhiều request cùng đặt hàng vào 1 thời điểm

- Xác thực với JWT và 2FA

- Phân quyền Permission Based Access Control

Nội dung khóa học

Chương 1: Hướng dẫn tham gia Github và Group hỗ trợ

Bài 1: Hướng dẫn

Chương 2: Ôn tập JS và TS

Bài 2: JavaScript Class

Bài 3: Chạy code TypeScript trên Bun, Deno và Node.js

Bài 4: TypeScript Class

Bài 5: Higher Order Function và Depedency Injection

Bài 6: TypeScript Decorator

Chương 3: Nest.js cơ bản

Bài 7: Giới thiệu Nest Framework

Bài 8: Khám phá bên trong một Nest Application

Bài 9: Làm quen GET POST PUT DELETE

Bài 10: Chỉnh sửa Prettier và Postman để code thuận tiện hơn

Bài 11: Khởi tạo database sqlite với prisma

Bài 12: Tích hợp Prisma Service vào Shared Module

Bài 13: Các câu lệnh Prisma CLI hay dùng

Bài 14: Validate file .env

Bài 15: Hashing service và register

Bài 16: Validation với DTO

Bài 17: Serialization – Chuẩn hóa dữ liệu trả về

Bài 18: Nest Interceptor

Bài 19: JWT và Login

Bài 20: Refresh Token

Bài 21: Custom match decorator

Bài 22: Type Predicate

Bài 23: Tự động lưu postman environment với post script

Bài 24: Bảo vệ route với Guard

Bài 25: Bảo vệ route với api-key

Bài 26: Authentication Guard nâng cao với điều kiện

Bài 27: Chức năng logout

Bài 28: Active User Decorator

Bài 29: Hoàn thiện Get Posts

Bài 30: Hoàn thiện Create Update Delete Post

Chương 4: Phân tích CSDL dự án Ecommerce

Chương 5 Chức năng User

[/chitiet]

du-thanh-duoc-nest-js-super-du-an-ecommerce-api-tich-hop-thanh-toan-online

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Hỏi Dân IT – React Native Ultimate hướng dẫn Phát Triển Ứng Dụng Mobile trên nền tảng iOS và Android với Framework Expo (Typescript) .

Khóa học sẽ giúp bạn

✅ Học cách sử dụng React để xây dựng ứng dụng mobile cho Android/iOS

☀ Xây dựng ứng dụng mobile với ngôn ngữ JavaScript (Typescript)

☀ Xây dựng ứng dụng React Native với Framework Expo

☀ Xây dựng ứng dụng mobile mà không cần biết Java/Kotlin/Swift/Objective-C

☀ Nắm vững cách tính năng cốt lõi của React Native

☀ Luyện Tập Kỹ Năng Search Google, Debug và Tự Đọc Tài Liệu 

Nội dung khóa học

Chapter 1: Bắt buộc xem – Không bỏ qua chương học này

Chapter 2: Setup Environment

Chapter 3: Tổng Quan về React Native

Chapter 4: Sử Dụng UI – User Interface

Chapter 5: Navigation với React Native

Chapter 6: Expo Router

Chapter 7: Setup Dự Án Thực Hành

Chapter 8: Module Signup

Chapter 9: Module Login

Chapter 10: Module Homepage

Chapter 11: Module Restaurant

Chapter 12: Module Product

Chapter 13: Luyện Tập

Chapter 14: Tổng kết

Chapter 15: Cách Test Ứng Dụng React Native (Extra)

[/chitiet]

Khóa Học Hỏi Dân IT – React Native Ultimate: Phát Triển Ứng Dụng Mobile 

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Toán AI/DS/ML/DL Của Việt Nguyễn AI hướng dẫn cung cấp kiến thức toán cần thiết cho AI, DS, ML và DL, Data Science, bao gồm xác xuất, thống kê, đại số tuyến tính ứng dụng bài tập thực hành, công việc.

Khóa học sẽ giúp bạn

Xác suất (Probability)

Thống kê (Statistics)

Đại số tuyến tính (Linear Algebra)

Giải tích (Calculus)

Các ví dụ thực tế liên quan đến các mô hình AI và ML.

Xây dựng nền tảng toán học vững chắc

Thành thạo cách sử dụng toán học trong các bài toán AI:

Áp dụng xác suất và thống kê để phân tích dữ liệu.

Sử dụng đại số tuyến tính để làm việc với ma trận và tensor trong học máy.

Tối ưu hóa mô hình học sâu bằng giải tích.

Phát triển tư duy phân tích:

Rèn luyện khả năng giải quyết các bài toán phức tạp bằng cách tiếp cận khoa học.

Nội dung khóa học

Module 1 – Probability: Xác Suất

Module 2 – Statistics: Thống Kê

Module 3 – Applications: Ứng dụng của xác suất và thống kê trong Data Science

Module 4 – Linear Algebra: Đại số tuyến tính

Module 5 – Calculus: Giải tích

Module 6 – Applications: Ứng dụng của đại số tuyến tính và giải tích trong ML/DL

[/chitiet]

Toán AI/DS/ML/DL Của Việt Nguyễn AI

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học CI/CD Deploy React, Next, Node lên VPS Dư Thanh Được là Khóa học Deploy Super Deploy dễ hiểu cho mọi level Mới học lập trình cũng deploy được React, Vue, Angula xây dựng cho mọi level, từ người mới học lập trình web được 2 tuần cho đến người có kinh nghiệm làm việc 1-2 năm, ai cũng có thể học được. r, Next.js, Nuxt.js, Node.js lên VPS.

Khóa học sẽ giúp bạn

✅Deploy tự động với CI/CD Github Actions và Docker

Bảo mật website với HTTPS

Deploy nhiều dự án trên 1 VPS và 1 domain 

Ttạo thêm con bot Telegram để có thể dễ dàng nhận thông báo trạng thái deploy một cách tiện lợi.  

CI/CD với Github Actions và Docker

Remote SSH với VS Code

Siêu chi tiết, level mới học code cũng deploy được 

Biết cách mua domain, vps và trỏ tên miền vào vps

Nội dung khóa học

Chương 1: Group hỗ trợ

Chương 2: Tên miền và VPS

Chương 3: Làm quen với SSH

Chương 4: Linux cơ bản

Chương 5: Remote SSH bằng VS Code

Chương 6: Deploy React, Vue, Angular

Chương 7: Quản lý các tiến trình Node.js với PM2

Chương 8: Deploy Next.js, Nuxt.js, Node.js

Chương 9: Trỏ tên miền | Nginx Load Balacing | Bảo mật HTTPS

Chương 10: Remote dev trên VPS

Chương 11: CICD qua Github Action

Chương 12: Thông báo Telegram khi deploy

Chương 13: Thiết kế CI/CD workflow khi làm việc thực tế

Chương 14: Deploy với Docker

Chương 15: Quà tặng khóa học

[/chitiet] 

Khóa Học CI/CD Deploy React, Next, Node lên VPS Dư Thanh Được 

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Advanced Backend của Roninhub.com hướng dẫn bạn các kỹ năng lập trình backend chuyên sâu ứng dụng hiệu quả trong thực tiễn, công việc, giúp tối ưu hóa công việc và gia tăng năng suất.

Nội dung khóa học

Module 1 – Web Development:

1. REST API Design

2. Caching Design

3. Redis

4. Codebase Structure

5. Programming Design Patterns

6. Integration (Case study: VNPay Payment Gateway)

7. Security

8. Clean Code + Code Review + Principles

9. Regex

Module 2 – Database:

10. Data Modeling + Database Design + Handling with Datetime

11. How Index Works + Index Best Practices

12. Query Optimization

13. How Transaction Works + Transaction Best Practices

14. High Concurrency Techniques

15. Join + View + Partition

Module 3 – Testing:

16. Unit Test

17. Load Test

Module 4 – Operation:

18. Computer Network

19. Operating System

20. Container

21. Deployment

22. CI/CD

Module 5 – Final:

23. Pet Project: Airline Booking System

Module 6 – Interview:

24. Mock Interview 

[/chitiet]

Advanced Backend

[masp]khoa_hoc_[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa Học Dsa Level 1 Cùng Engineer Pro hướng dẫn Nắm vững nền tảng cơ bản, xây dựng kiến thức vững chắc, Bứt phá sự nghiệp cùng DSA tại Engineer Pro Big Tech Coding Interview level 1.

Khóa học sẽ giúp bạn

✅Khóa học DSA Học trực tiếp với 100% giảng viên từ BIG TECH chia sẻ bí kíp và kinh nghiệm thực chiến trong quá trình học và giảng dạy

✅Nắm vững kiến thức thuật toán kèm giải đề Coding Interview thực chiến - giải mã mọi bài phỏng vấn khó khăn tại Big Tech, giúp bạn tự tin hơn khi đối diện với những câu hỏi hóc búa.

✅Luyện tập kỹ năng viết code chuẩn Convention, gọn & hiệu quả - đáp ứng mọi yêu cầu khắt khe nhất của các nhà tuyển dụng hàng đầu.

✅Tiếp cận bí kíp & mẹo dành riêng cho Coding Interview tại Big Tech - những thông tin quý giá mà không dễ dàng tìm thấy ở bất cứ đâu.

✅Cải thiện tư duy logic, giải quyết vấn đề sáng tạo - vượt qua mọi giới hạn bản thân, giúp bạn trở nên nổi bật trong mắt nhà tuyển dụng.

✅Phù hợp với mọi đối tượng: sinh viên, Software Engineer, Data Scientist, hay các nhóm ngành liên quan.

✅Quà tặng là video, Interview Process, Big O, … từ Engineer Pro khi đăng ký khóa DSA này. 

Nội dung khóa học

Array

String

Recurison

Sorting

Binary search

Hash table

Linkedlist 1

Linkedlist 2

QUeue stack

Graph 1

Graph 2

Bfs

Dfs

Island matrix traversal

Topological sort

Interval

Heap

Greedy

DIvide and conquer

Monotonic queue stack

Prefix sum

Prime number

[/chitiet]

Share Khóa Học Dsa Level 1 Của Engineer Pro