phân-tích-dữ-liệu

[masp]khoa_hoc_ DataAnalyst_200lab [/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]


[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]
Share Khóa học Data Analyst Bootcamp chuyên nghiệp Của 200Lab
Giới thiệu khóa học       
Xin chào các bạn, hôm nay Minutop xin Chia Sẻ Khóa Học Data Analyst Bootcamp chuyên nghiệp Của 200Lab.
Bộ khóa học toàn diện để trở thành Data Analyst chuyên nghiệp dành cho người mới
Hành trình trở thành Data Analyst chuyên nghiệp với combo 4 khóa học trong 1 bootcamp:
Lập trình Python nền tảng, ứng dụng phân tích dữ liệu
Lập trình SQL nền tảng, ứng dụng xử lý dữ liệu.
Trực quan hóa dữ liệu với Google Data Studio
Kỹ năng phân tích dữ liệu t
Khóa học sẽ giúp bạn
Lộ trình học được thiết kế có hệ thống theo cấp độ từ cơ bản đến nâng cao, bao quát toàn diện tất cả các kỹ năng.
Các mentor là những người có kinh nghiệm thực chiến trong các công ty lớn như Tiki, FPT, Tinh Tế, Shopee, GHN,...
Kiến thức cô đọng, dễ hiểu, dễ áp dụng, tập trung vào công việc thực tiễn ở doanh nghiệp.
Được hỗ trợ xuyên suốt khóa học, thiết lập CV và kết nối việc làm nếu có nhu cầu.

Ai nên tham gia khóa học
Người mới bắt đầu / chuyển ngành
Chưa biết bắt đầu từ đâu, cần học gì, làm gì?
Bị rối bởi quá nhiều thông tin, kiến thức, khóa học trên internet.
Hoang mang về lộ trình sự nghiệp của một Data Analyst.
Kiến thức rời rạc chưa liên kết lại thành kỹ năng phục vụ cho công việc.
Chưa biết công việc thực sự của một Data Analyst trong doanh nghiệp cần những gì.
Data Analyst mới vào nghề
Chưa tự tin về kỹ năng phân tích dữ liệu của mình
Muốn thực hành nhiều dự án thực tiễn hơn để tăng kinh nghiệm.
Cải thiện trình độ, nâng cao chuyên môn.
Doanh nghiệp muốn phân tích dữ liệu
Doanh nghiệp đang trong giai đoạn chuyển đổi số.
Nắm giữ dữ liệu lớn, có nhu cầu trau dồi năng lực phân tích dữ liệu nhằm hoạt động hiệu quả hơn.
Nhu cầu áp dụng các thuật toán, phân tích dữ liệu nâng cao.
Tất cả kỹ năng cần có của một Data Analyst chuyên nghiệp
Bộ kỹ năng của Data Analyst Bootcamp
Kỹ năng đặt vấn đề đúng trước khi phân tích dữ liệu.
Kỹ năng xác định mục tiêu phù hợp cho từng dự án.
Kỹ năng xác định dữ liệu cần thiết để phân tích.
Kỹ năng trích xuất dữ liệu với SQL.
Kỹ năng xử lý, làm sạch dữ liệu với Python.
Kỹ năng trình bày dữ liệu với Google Data Studio.
Áp dụng xác xuất thống kê, mô hình phân tích, thuật toán nâng cao để phân tích dữ liệu.

Nội dung khóa học
Chương trình Data Analyst Bootcamp cung cấp cho bạn một bộ kỹ năng toàn diện của một Data Analyst thực thụ. Sau khóa học bạn sẽ biết cách truy vấn dữ liệu bằng SQL, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng Python, tạo một report đúng, đủ, đẹp với Google Data Studio. Hơn thế nữa, bạn cũng sẽ được học các kỹ thuật phân tích dữ liệu quan trọng như: Funnel Analysis, Customer Segmentation, ABC-XYZ Analysis, Basket Analysis, Cohort Analysis, Regression, Classification,…
1. Lập trình Python nền tảng, ứng dụng phân tích dữ liệu
Giới thiệu Python & cài đặt các công cụ cần thiết để sử dụng: Google Colab, Jupyter Notebook, Anaconda.
Python cơ bản dành cho người mới bắt đầu.
Tìm hiểu & làm quen với thư viện Numpy - một lựa chọn toàn diện cho việc xử lý kiểu dữ liệu dạng mảng.
Thực hành và làm quen với việc xử lý dữ liệu với thư viện Pandas trên Google Colab.
Hướng dẫn Visualize dữ liệu trên các loại chart phổ biến, thông dụng.
2. Lập trình SQL nền tảng, ứng dụng xử lý dữ liệu
Giới thiệu ngôn ngữ SQL + Cài đặt các công cụ cần thiết.
Các câu lệnh cơ bản trong SQL khi viết một truy vấn dữ liệu.
Hướng dẫn sử dụng các hàm thông dụng trong SQL.
Xử lý cách Join các Table trong SQL.
Giới thiệu các Hàm phục vụ cho việc Phân tích (Advanced Functions).
Hướng dẫn Import + Export dữ liệu vào/ra khỏi hệ thống chứa dữ liệu.
3. Trực quan hóa dữ liệu với Google Data Studio
Giới thiệu & hướng dẫn sử dụng công cụ Google Data Studio.
Tìm hiểu & thực hành sử dụng các loại Chart, Dashboard trên Google Data Studio.
Hướng dẫn sử dụng Filter Control.
Giới thiệu các kiến thức nâng cao trong Google Data Studio: phân quyền, sử dụng tham số, Blend Data.
Thực hành xây dựng Dashboard thương mại điện tử, Logistics,...
4. Phân tích dữ liệu với Python, SQL và Google Data Studio
Hướng dẫn sử dụng Python để thực hiện Exploratory Data Analysis (EDA) - bước đầu tiên trong việc phân tích dữ liệu.
Phân loại khách hàng và thu thập insight từ dữ liệu với Python.
Giới thiệu về Customer Retention, các chỉ số liên quan.
Thực hành xây dựng Dashboard với Google Data Studio và tính toán số liệu với Python.
Tìm hiểu Luật kết hợp (Association Rule) và ứng dụng thực tiễn sử dụng Python.

[/chitiet]
Share Khóa Học Data Analyst Bootcamp chuyên nghiệp Của 200Lab
Share Khóa Học Data Analyst Bootcamp chuyên nghiệp Của 200Lab

[masp]khoa_hoc_GoogleData[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]


[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]
Share  Khóa học Google Data Studio từ A – Z Của Hocnhansuonline
Giới thiệu khóa học       
Xin chào các bạn, hôm nay Minutop xin Chia Sẻ  Khóa học Google Data Studio từ A – Z Của Hocnhansuonline.
Khóa học Google Data Studio từ A – Z là khóa học vô cùng chi tiết và chất lượng. Cập nhật tất cả các tính năng mới nhất của Google Data Studio đến thời điểm hiện tại. Khóa học chia sẻ tất cả các kiến thức liên quan đến Google Data Studio và những kiến thức cơ bản của Data Analytics để giúp bạn có nền tảng vững chắc khi xây dựng các báo cáo. Đặc biệt, khóa học chia sẻ chi tiết, hướng dẫn cụ thể từng bước (từ A – Z) để giúp bạn sử dụng thành thạo Google Data Studio từ con số 0.

Cách tiếp cận của khóa học là đi từ tổng quan đến chi tiết, giúp bạn có cái hiểu toàn trình. Tìm hiểu kỹ về phần lý thuyết, trước khi bắt tay thực hành và tổng kết các kinh nghiệm khi kết thúc một bài học. Các kiến thức được chia sẻ một cách đơn giản hóa, có ví dụ gần gũi và phổ biến để học viên không có kiến thức nhiều về Data Analytics cũng có thể học một cách dễ dàng.
Khóa học sẽ giúp bạn
1. Tạo các báo cáo dễ dàng và chuyên nghiệp
Google Data Studio đang là một trong những nền tảng tạo báo cáo hàng đầu cùng với PBI và Tableau. Khi hoàn thành Khóa học Google Data Studio, bạn sẽ có kiến thức đầy đủ và kỹ năng thực hành thành thạo để xây dựng bất kỳ báo cáo nào.
Ngoài việc xây dựng các báo cáo nhanh chóng, khóa học sẽ giúp bạn có một báo cáo cực kỳ logic, khoa học, trực quan hóa dữ liệu tốt. Và đặc biệt là cung cấp được nhiều insights cho người dùng thông qua việc phân tích dữ liệu (Data Analytics).
2. Có kiến thức đầy đủ, toàn diện về Google Data Studio
Biết được tường tận các mảng kiến thức của Google Data Studio và mối liên quan (Dataset, Data sources, Wireframe, Charts, mục đích sử dụng các charts,…) thay vì chỉ biết đơn thuần việc lên các charts nào?
Có kiến thức về Data Analytics để thực hiện phân tích dữ liệu trong quá trình làm báo cáo. Ví dụ như: Comparison date range, Comparison calculation, Running calculation, Calculated fields,…
Nắm được rõ các mục đích chính khi xây dựng một báo cáo bất kỳ (Comparison, Composition, Trend, Relationship/ Correlation/ Distribution) và cách sử dụng các charts tương ứng. Để thể hiện cho mục đích đó và phù hợp với các dimensions, metrics cần biểu diễn.
Thực tế cho thấy rằng, Google Data Studio vẫn đang gặp khá nhiều lỗi và nó vẫn đang hoàn thiện từng ngày. Nên việc hiểu rõ về nó giúp các bạn tránh phát sinh được các lỗi không đáng có hay fixed các lỗi trong nháy mắt.
3. Nắm được Data flow và cách bảo mật thông tin dữ liệu
Khóa học của các bên khác thường bắt tay ngay vào việc xây dựng các charts, còn riêng khóa học này thì không. Việc xây dựng các charts là cực kỳ dễ, cái khó nhất khi hướng dẫn cho các bạn là làm sao bạn có kiến thức được đầy đủ nhất. Từ việc nắm được data flow như thế nào (Dataset => Connectors => Data sources => Charts); các loại mục đích cần thể hiện trong báo cáo là gì? tính năng của từng loại charts là gì và cách sử dụng chúng? phân tích dữ liệu như thế nào để có đầy đủ insights?…
Và khi bạn đã trả lời được các câu hỏi đó thì điều cuối cùng là phân phối báo cáo này như thế nào để đảm bảo được tính bảo mật thông tin tuyệt đối và cá nhân hóa cho từng người xem báo cáo.

Ai nên tham gia khóa học
Tất cả các bạn có nhu cầu làm báo cáo một cách nhanh chóng và chuyên nghiệp, cập nhật báo cáo tự động và chia sẻ báo cáo cá nhân hóa cho từng người xem.
Các marketers cần theo dõi số liệu nhanh chóng và tự động cập nhật từ Google Analytics, Google Search Console, Google Ads hay các từ các campaigns, quảng cáo khác (Facebook ads, Tiktok ads,..)
Các bạn làm HR, Finance & Accounting, Sales Admin, Planning, Logistics,… muốn xây dựng các báo cáo chuyên nghiệp để thực hiện phân tích dữ liệu, cung cấp insights cho sếp, Ban lãnh đạo.
Các bạn muốn có kiến thức đầy đủ về Data Analytics, từ việc hiểu rõ Dataset, Data sources, Wireframe, Charts và Analysis.
Tất cả ai có nhu cầu học

Nội dung khóa học

TỔNG QUAN KHÓA HỌC2

TÌM HIỂU KỸ VÀ HỌC CÁCH LÀM VIỆC VỚI INTERFACE, THEME & LAYOUT6

NẮM RÕ, PHÂN BIỆT VÀ SỬ DỤNG HIỆU QUẢ DATASET, DATA SOURCES13

CÁC MỤC ĐÍCH CHÍNH KHI DỰNG DASHBOARD VÀ CÁCH XÂY DỰNG WIREFRAME3

TÌM HIỂU CÁC CHARTS, MỤC ĐÍCH SỬ DỤNG, CÁCH XÂY DỰNG VÀ FORMAT29

CÁCH TẠO CÁC DATA CONTROLS, BLENDED DATA VÀ PUBLISHING & SHARING REPORT5

TÌM HIỂU THÊM CÁC CÔNG THỨC CHƯA ĐỀ CẬP TRONG CÁC BÀI TRƯỚC15

[/chitiet]
Share Khóa học Google Data Studio từ A – Z Của Hocnhansuonline
Share Khóa học Google Data Studio từ A – Z Của Hocnhansuonline

Ant Green
ĐĂNG NHẬP
Nhận nhiều ưu đãi hơn
Danh mục