[masp]khoa_hoc_cssedu[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa học Phân Tích Và Trực Quan Hóa Dữ Liệu Với Power BI Nâng Cao Của Css.edu.vn 

Giới thiệu khóa học       

Xin chào các bạn, hôm nay Minutop xin Chia Sẻ Khóa Học Phân Tích Và Trực Quan Hóa Dữ Liệu Với Power BI Nâng Cao Của Css.edu.vn

Khóa học sẽ giúp bạn

Hiểu rõ và ứng dụng ngôn ngữ M để kết nối và xử lý dữ liệu nguồn. 

Thiết kế mô hình dữ liệu nâng cao 

Sử dụng thành thạo DAX để xử lý các báo cáo tổng hợp, phân tích dữ liệu nâng cao. 

Tối ưu hiệu xuất thực thi với DAX Studio. 

Đồng bộ dữ liệu theo thời gian thực 

Tự tin triển khai, bảo trì hệ thống phân tích dữ liệu tại doanh nghiệp

Giúp HV nắm được các kiến thức, kỹ năng cần thiết để có thể triển khai giải pháp phân tích dữ liệu tại doanh nghiệp, đơn vị. 

Rèn luyện kỹ năng phân tích dữ liệu, thành thạo ứng dụng phân tích dữ liệu trên Power BI, giúp HV có thể dễ dàng mở rộng sang các ứng dụng phân tích dữ liệu khác.

Ai nên tham gia khóa học

HV đã có kiến thức Power BI cơ bản (đang làm việc với Power BI tại doanh nghiệp hoặc đã tham gia khóa học Power BI cơ bản). 

Rất phù hợp nếu HV đã từng học các khóa học Data Science để có thể xây dựng các báo cáo phân tích trực quan, tương tác hướng đến người dùng hơn.

Tất cả ai có nhu cầu học

Nội dung khóa học

Kết nối và chuẩn hóa dữ liệu với ngôn ngữ M 

Thiết kế Data Model nâng cao kết nối Database SQL Server 

Phân tích dữ liệu với DAX nâng cao 

Variables 

Multi 

Filter 

Calculate & Nested Level 

Time Intelligence 

Advanced Relationships 

DAX Studio: DAX Query và DAX Optimizing 

Đồng bộ dữ liệu tự động 

Quản lý vai trò và quyền hạn người dung 

Thiết kế Dashboard theo vai trò và nghiệp vụ 

Nghệ thuật kể chuyện với dữ liệu

Nhận ngay Click here

[/chitiet]

 [masp]khoa_hoc_BA[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa học Phân tích nghiệp vụ chuyên nghiệp BA Của Itexpert 

Giới thiệu khóa học       

Xin chào các bạn, hôm nay Minutop xin Chia Sẻ Khóa Học Phân tích nghiệp vụ chuyên nghiệp BA Của Itexpert 

Khóa học phân tích nghiệp vụ chuyên nghiệp (Business Analysis – BA) cung cấp các kỹ năng cần thiết để giúp bạn trở thành nhà phân tích nghiệp vụ phần mềm chuyên nghiệp, đáp ứng yêu cầu công việc tại các công ty phần mềm, các doanh nghiệp.

Phân tích nghiệp vụ phần mềm là một công việc vô cùng quan trọng trong quá trình phát triển phần mềm, nhằm giúp chuyển đổi các yêu cầu nghiệp vụ từ phía khách hàng sang yêu cầu kỹ thuật của ngành phần mềm, giúp nhóm phát triển hiểu rõ và thực hiện đúng các yêu cầu của khách hàng.

Đây là vai trò cầu nối giữa khách hàng và nhóm phát triển nên luôn đóng vài trò quan trọng và được tín nhiệm rất cao. Chính vì thế vài trò này cũng giúp các bạn có được sự tôn trọng và có mức lương khá tốt.

Khóa học sẽ giúp bạn

Khái niệm và các kiến thức cần thiết về BA

Làm việc với các đối tượng khác nhau trong dự án

Xác định các vấn đề và cách giải quyết

Phân tích, làm rõ các yêu cầu

Đề xuất giải pháp và làm rõ lợi ích của các giải pháp

Xây dựng Proposal/SRS cho dự án

Nắm vững các kiến thức và kỹ năng của BA

Sẵn sàng tham gia vai trò Phân tích nghiệp vụ trong ngành phần mềm

Ai nên tham gia khóa học

Các bạn đang làm Tester, Comtor muốn chuyển sang làm BA

Các bạn Dev muốn hiểu rõ hơn về BA

Các bạn làm IT muốn chuyển sang làm BA

Các bạn chuyên ngành kinh tế muốn làm BA

Các bạn sinh viên năm 3,4 muốn chuẩn bị kiến thức về BA

Những ai có mong muốn trở thành BA

Tất cả ai có nhu cầu học

Nội dung khóa học

Module 1: Các khái niệm cơ bản về Business Analysis

Module 2: Khai thác yêu cầu (Elicitation Requirements) 

Module 3: Phân tích yêu cầu và định nghĩa thiết kế

Module 4: Đặc tả yêu cầu (SRS) 

Module 5: Quản lý yêu cầu

Module 6: Các kỹ năng cần thiết cho BA

Module 7: Dự án cuối khóa (Project)

Nhận ngay Click here

[/chitiet]

Phân tích nghiệp vụ chuyên nghiệp BA Của Itexpert 

[masp]khoa_hocpowerbi[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa học Phân Tích Và Trực Quan Hóa Dữ Liệu Với Power Bi Cơ Bản Của Csc.edu

Giới thiệu khóa học       

Xin chào các bạn, hôm nay Minutop xin Chia Sẻ Khóa Học Phân Tích Và Trực Quan Hóa Dữ Liệu Với Power Bi Cơ Bản Của Csc.edu

Khóa học sẽ giúp bạn

Khóa học giúp các bạn hiểu được các khái niệm và thành phần cơ bản trong hệ thống quản trị thông minh (Business Intelligence) 

Sử dụng thông thạo các công cụ phân tích trong Power BI 

Kết thúc khóa học viên có đủ kiến thức, kỹ năng để thu thập, tổng hợp, trực quan hóa dữ liệu và triển khai, chia sẻ các báo cáo phân tích dữ liệu đến người dùng cuối.

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ đạt được các kỹ năng: 

Biết cách tổng hợp và xử lý, kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. 

Hiểu rõ và biết cách ứng dụng loại biểu đồ phù hợp để trực quan hóa dữ liệu theo yêu cầu. Biết cách trình bày Dashboard một cách ấn tượng, chuyên nghiệp và truyền tải được thông điệp.

Ai nên tham gia khóa học

Sinh viên các Trường Đại học, Cao Đẳng muốn tìm hiểu và cập nhật xu hướng mới. 

Rất tốt cho công việc nếu bạn đang công tác trong cách ngành kinh tế, sale-marketing, tài chính, nhân sự, hành chính, quản trị,... 

Đặc biệt phù hợp với đội ngũ quản lý các cấp, muốn ứng dụng phân tích dữ liệu và xây dựng các hệ thống báo cáo cáo quản trị thông minh (Business Intelligence) chuyên nghiệp.

Tất cả ai có nhu cầu học 

Nội dung khóa học

Tổng quan về ứng dụng Power BI 

Chuẩn hóa dữ liệu thô với Power Query 

Kết nối và mô hình hóa dữ liệu với Data Model 

Phân tích dữ liệu với DAX (Data Analysis Expressions) 

Nhóm hàm Filter Nhóm hàm Relationship 

Nhóm hàm Date and time 

Nhóm hàm Aggregation 

Lọc bối cảnh với DAX 

Trực quan hóa dữ liệu 

Vai trò của trực quan hóa dữ liệu 

Biểu đồ so sánh 

Biểu đồ tỷ trọng thành phần 

Biểu đồ mối quan hệ 

Các biểu đồ khác 

Tạo biểu đồ tương tác với Filter, Slicer 

Dự báo time series 

Xây dựng Dashboard và chia sẽ đến người dùng cuối

Nhận ngay Click here

[/chitiet]

Phân Tích Và Trực Quan Hóa Dữ Liệu Với Power Bi Cơ Bản Của Csc.edu

 [masp]khoa_hoc_brandcamp[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa học Business Analytics Module 2 Quy trình xây dựng bộ dữ liệu hoàn chỉnh

Giới thiệu khóa học       

Xin chào các bạn, hôm nay Minutop xin Chia Sẻ Khóa Học  Business Analytics Module 2 Quy trình xây dựng bộ dữ liệu hoàn chỉnh

Khối lượng dữ liệu thô mà một doanh nghiệp thu thập trong quá trình hoạt động rất lớn, nhưng không phải dữ liệu nào cũng sử dụng được. Có những dữ liệu không mang giá trị và nguy hiểm hơn là gây nhiễu (noise). Do đó, trước khi bước vào phân tích, bộ dữ liệu cần được phân loại và “làm sạch” kỹ lưỡng. Nếu thực hiện hời hợt có thể ảnh hưởng đến tiến độ những bước xử lý về sau. Vậy, nên chuẩn bị và xử lý bước đầu dữ liệu như thế nào cho chuẩn?

Một trong những vấn đề nan giải của nhiều doanh nghiệp hiện nay trong việc thu thập dữ liệu kinh doanh là việc thu về hàng chục, hàng trăm nghìn dòng dữ liệu Excel qua quá trình tiến hành thu thập thông tin bằng nhiều phương tiện, công cụ khác nhau, nhưng chất lượng lại không cao dẫn đến tình trạng “Garbage in - Garbage out". Điều này xuất phát từ việc họ không hiểu rõ những dạng thức và ý nghĩa của dữ liệu. Thông tin đầu vào rất nhiều nhưng không được xử lý tốt thì đầu ra - những phân tích, insights, sẽ không còn nhiều ý nghĩa, thậm chí có tác động tiêu cực lên tình hình kinh doanh khi một doanh nghiệp sử dụng vào quá trình ra quyết định.

Khóa học sẽ giúp bạn

rong Module 1, bốn kỹ thuật được đề cập là (1) Descriptive Analytics, (2) Diagnostics Analytics, (3) Predictive Analytics và (4) Prescriptive Analytics. Module 2 sẽ đi sâu vào khai thác những khía cạnh của kỹ thuật đầu tiên: Descriptive Analytics, bao gồm những nội dung sau:

Phần 1: Nguồn và Loại dữ liệu phổ biến.

Phần 2: Chuẩn bị dữ liệu trước khi tiến hành phân tích.

Phần 3: Thống kê mô tả và Thống kê suy luận.

Ai nên tham gia khóa học

Tất cả ai có nhu cầu học

Nội dung khóa học

Buổi 1 - Introduction

1.1 - Overview

1.2 - Handout

Buổi 2 - Data Source & Data Type

2.1 - Myths About Data

2.2 - Data Source

2.3 - Data Type & Scale

2.4 - Semi-Structured Data & Unstructured Data

Buổi 3 - Data Preparation

3.1 - Data Preparation

3.2 - Requirement For Analytics Ready (P1)

3.3 - Requirement For Analytics Ready (P2)

3.4 - Requirement For Analytics Ready (P3)

Buổi 4 - Data Integration Framework

4.1 - Data Integration Framework

4.2 - Data Integration Framework - Demo

4.3 - Data Preparation Process

4.4 - Data Preparation Process - Demo

Buổi 5 - Statistics Fundamental

5.1 - Why Statistics

5.2 - Population & Sample

Buổi 6 - Central Tendency

6.1 - Descriptive Statistics

6.2 - Mean

6.3 - Median

6.4 - Mode

Buổi 7 - Measure Of Variation

7.1 - Range & Interquartile Distance

Buổi 8 - Percentile

8.1 - Percentile

Buổi 9 - Distribution

9.1 - Applied Descriptive Statistics

9.2 - Distribution

9.3 - Giới thiệu nội dung bộ khoá học Business Analytics

Nhận ngay Click here

[/chitiet]

 Business Analytics Module 2 Quy trình xây dựng bộ dữ liệu hoàn chỉnh

 [masp]khoa_hoc_brandcamp[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa học Business Analytics Module 1 Nền tảng về phân tích dữ liệu trong kinh doanh

Giới thiệu khóa học       

Xin chào các bạn, hôm nay Minutop xin Chia Sẻ Khóa Học Business Analytics Module 1 Nền tảng về phân tích dữ liệu trong kinh doanh

Phân tích dữ liệu cũng giống như nấu một bữa ăn ngon. Nguyên liệu tốt thôi chưa đủ mà cần có cả kỹ năng xử lý của người nấu. Dữ liệu đầu vào của doanh nghiệp rất tốt nhưng nếu thiếu đi việc xử lý và phân tích của người làm Business Analytics thì dữ liệu cũng mãi chỉ là dữ liệu thô, không có giá trị giúp phát triển doanh nghiệp. Vậy trong hàng loạt khái niệm về dữ liệu: big data, data mining, data science… chúng ta nên hiểu về Business Analytics như thế nào là đúng?

Trong kinh doanh, hiểu đối thủ thôi chưa đủ, còn phải hiểu chính doanh nghiệp của mình. Tại Việt Nam, doanh nghiệp tiến hành nhiều cuộc thu thập dữ liệu nhưng chỉ dừng lại ở việc phân tích cơ bản và lưu trữ, chưa thực sự đào sâu vào giá trị tiềm ẩn bên trong từng dữ liệu kia. Một khi đã kiểm soát được dòng dữ liệu vào - ra, doanh nghiệp có thể nắm bắt những diễn biến của thị trường và của bản thân doanh nghiệp đó gần như mọi lúc (real-time).

Khóa học sẽ giúp bạn

Khóa học Business Analytics bao gồm nhiều modules, tăng dần theo mức độ chuyên sâu. Module 1 bao gồm 4 nội dung chính như sau:

Phần 1: Sơ khởi về Business Analytics, giúp học viên có cái nhìn tổng quát về Business Analytics.

Phần 2: Những bước phát triển của Business Analytics trong doanh nghiệp và sự trưởng thành trong xử lý dữ liệu.

Phần 3: Sự thành công trong Business Analytics ở góc nhìn doanh nghiệp.

Phần 4: Sự thành công trong Business Analytics ở góc nhìn người làm Business Analytics.

Ai nên tham gia khóa học

Người đang làm việc trong ngành nghiên cứu và phân tích kinh doanh hoặc có ý định chuyển ngành, dấn thân vào công việc Business Analytics.

Chủ doanh nghiệp, nhân sự cấp quản lý đang muốn tìm hiểu về Business Analytics.

Các bạn trẻ đã và đang tìm hiểu về chủ đề Business Analytics và muốn trau dồi thêm kiến thức về chủ đề này.

Tất cả ai có nhu cầu học

Nội dung khóa học

Buổi 1 - Introduction

1.1 - Introduction To Business Analytics

1.2 - Handout

Buổi 2 - The Definition Of Business Analytics

2.1 - The Importance Of Data In Business

2.2 - Data Related Occupations

2.3 - The Definition Of Business Analytics

2.4 - Business Analytics Vs Data Analytics

2.5 - Business Analytics Vs Business Intelligence

Buổi 3 - Case Study 1: Retail Value Chain

3.1 - Data Collecting In Vietnam

3.2 - The Importance Of The Business Analyst Role

3.3 - Specialized Data (P1)

3.4 - Specialized Data (P2)

3.5 - Analytics Application: Inventory, Price, Market Basket

3.6 - Analytics Application: Customer, Channel, Store Layout

Buổi 4 - Business Analytics Value Escalator

4.1 - Analytics Maturity

4.2 - Analytical Ability

4.3 - Analytics Maturity In Vietnam

Buổi 5 - Case Study 2: Retail Business Decision Making

5.1 - Step 1: Explore Data Analysis (P1)

5.2 - Step 1: Explore Data Analysis (P2)

5.3 - Step 2 - 4: Regression Analysis, Optimizing Algorithm

Buổi 6 - Business Analytics Success

6.1 - Business Analytics Success - Organization

6.2 - Milestone On The Path To Value (P1)

6.3 - Milestone On The Path To Value (P2)

6.4 - Business Analytics Success - Individual

Buổi 7 - Skill & Knowledge

7.1 - Skill & Knowledge - Business Analytics

7.2 - Other Aspects Of Skill & Knowledge

Buổi 8 - Should I Apply For Business Analytics?

8.1 - Meet Natasha

8.2 - Giới thiệu nội dung bộ khoá học Business Analytics

Nhận ngay Click here

[/chitiet]

Business Analytics Module 1 Nền tảng về phân tích dữ liệu trong kinh doanh

 [masp]khoa_hoc_Analytics[/masp] 

[giaban]0đ[/giaban]

[tinhtrang]Còn hàng[/tinhtrang]
 
[chitiet]

Share Khóa học Business Analytics Program Data Scientist Của Mastering-da

Giới thiệu khóa học       

Xin chào các bạn, hôm nay Minutop xin Chia Sẻ Khóa Học Business Analytics Program Data Scientist Của Mastering-da

Đề xuất quyết định kinh doanh thông minh, khoa học với "Advance Analytics"

Khóa học sẽ giúp bạn

1. Giúp bạn trở thành một Business Analytics Analyst/ Data Scientist chuyên nghiệp, kiến thức chuẩn quốc tế, biết tiếp cận vấn đề phân tích bài bản, phân tích có hệ thống, hiệu quả.

2. Hệ thống được tất cả kiến thức cần thiết khi ứng dụng Data Science & Machine Learning in Business (ví dụ như Taxonomy hình bên, 1 nội dung nhỏ trong khóa học).

3. Biết lựa chọn loại phân tích dữ liệu phù hợp với từng vấn đề kinh doanh thực tế trong doanh nghiệp.

4. Biết ứng dụng các kĩ thuật kỹ thuật phân tích nâng cao (Regression/ Classification/ Clustering/ Simulation/ Optimization/ Decision Tree Graph…) để đưa ra những nhận định khoa học, có cơ sở toán học chứ không chỉ dựa trên kinh nghiệm và cảm tính, thô sơ, lỗi thời.

5. Học từ kinh nghiệm thực tế giúp bạn thấy được giá trị/ ứng dụng trong thực tế, Giảng Viên giảng cực kỳ dễ hiểu giúp bạn tiếp cận mảng Data Science nhanh và hiệu quả hơn.

6. Kiến thức chuẩn quốc tế, 100% giáo trình tiếng Anh được trích dẫn từ những Giáo trình dạy Data Science/ Business Analytics uy tín và cập nhập trên thế giới, để học viên quen thuật ngữ chuyên ngành, giảng dạy bằng Tiếng Việt. 

Khóa học không bắt buộc 1 tool cụ thể, nếu bạn đã quen sử dụng “traditional tool” như  Python, R… để làm, bạn có thể tiếp tục sử dụng. Nếu bạn chưa mạnh 1 tool nào thì sẽ được học với công nghệ ALTERYX – Top in Data Science & Machine Learning in Global (không coding). Đặc biệt, dù tool chỉ chiếm 10% toàn nội dung học, nhưng cover đầy đủ  nội dung quan trọng để các thi chứng chỉ của hãng Alteryx, giúp bạn đạt được chứng chỉ quốc tế.

Ai nên tham gia khóa học

Nhân sự đang làm các vị trí phân tích dữ liệu kinh doanh tại các công ty và đã có kinh nghiệm làm các loại phân tích Business Intelligence (Descriptive Analytics và Diagnostics Analytics), mong muốn được nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu.

Sinh viên hoặc du học sinh đang du học các chuyên ngành về Business Analytics, Data Analytics, Data Science … và mong muốn tiếp cận kiến thức theo hướng ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp.

Các anh chị học viên đã theo học lớp Business Intelligence tại trung tâm và mong muốn học nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu.

Tất cả ai có nhu cầu học

Nội dung khóa học

Chương 1 Giới thiệu tổng quan về Business Analytics

(Business Analytics Fundamental

1. Các khái niệm cần biết trong mảng Business Analytics (Knowledge Statement in Advance Analytics).  

2. Quy trình phân tích dữ liệu (Data Analytics Process).

3. Những điều cần chú ý khi ra quyết định (Decision Making Bias) .

4. Ứng dụng xác suất trong phân tích dữ liệu doanh nghiệp (Probability Applications in Business).

5. Tiếp cận và hệ thống vấn đề trong kinh doanh (Business Problem Solving Framing).

6. Chuyển hóa vấn đề trong kinh doanh thành vấn đề có thể giải quyết qua phân tích dữ liệu (Convert to Data Analytics Problem Framing). 

7. Thu thâp, hiểu và chuẩn hóa dữ liệu để làm Advance Analytics (ETL Data).

8. Lựa chọn phương pháp phân tích dữ liệu và quản lý triển khai dự án phân tích tổng thể (Data Analytics Solution Methodologies) bao gồm cả Macro & Micro Methodologies. 

9. Xây dựng mô hình, triển khai và quản lý, vận hành dự án phân tích thực tế (Model Building, Deployment & Model Life Cycle Management).

Chương 2 Công nghệ, Thuật toán dùng trong Business Analytics (Technology, Machine Learning Algorithms in BA)

1.Làm quen công nghệ phân tích dữ liệu ALTERYX (Top tool in Data Science & Machine Learning Global). 

2. Hệ thống tổng thể và chi tiết quy trình chuẩn hóa dữ liệu (Data Investigation). 

3. Nhóm thuật toán dùng trong Predictive Grouping (PCA/ Clustering/ Nearest Neighbor) giúp lựa chọn biến quan trọng để đưa vào mô hình học máy.  

4. Làm quen công chuyện Palisade, công nghệ rất mạnh về mảng Simulation & Optimization

5. Nhóm thuật toán trong dự báo (Predictive Analytics), nhóm thuật toán Regression/ Classification/ Regression OR Classification/Simulation… Decision Tree Graph.

6. Thuật toán trong Prescriptive Analytics (các loại Optimization).

Chương 3 Phân tích dự đoán dữ liệu kinh doanh (Predictive Analytics)

1.Quy trình làm Predictive Analytics (Process).

2. Kiến thức nền tảng về Predictive Analytics (Fundamental).    

3. Thực hiện mô hình dự đoán (Creating Predictive Model). 

4. Hệ thống tất cả các kỹ thuật Predictive Analytics (tổng thể và chi tiết) với ứng dụng phân tích thực tế  trong doanh nghiệp (CONFIDENTIAL), chi tiết đến step-by-step thực hiện các phương pháp: ETS/ ARIMA; Linear Regression/ Decision Tree/ Forest Model/ Boosted Model; Logistics Regression, A/B Testing … để đưa ra các quyết định về dự báo trong kinh doanh trong tương lai.

Chương 4 Phân tích đề xuất quyết định kinh doanh (Presriptive Analytics)

1.Quy trình làm Prescriptive Analytics (Process). 

2. Kiến thức nền tảng về Prescriptive Analytics (Fundamental).     

3. Thực hiện mô hình dự đoán (Creating Prescriptive Model).  

4. Hệ thông tất cả kỹ thuật phân tích đề xuất – Prescriptive Analytics, ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp (Optimization, Simulation & Optimization…) (CONFIDENTIAL), tổng thể và chi tiết đến step-by-step thực hiện, đảm bảo học viên hệ thống được quy trình phân tích bài bản chuyên nghiệp, giúp hiểu chuyên sâu và khoa học về đề xuất các quyết định kinh doanh trong tương lai.

Chương 5 Truyền tải kết quả phân tích Business Analytics (Communicating Business Analytics Results)

1.Đọc hiểu các kết quả mô hình và lựa chọn mô hình phù hợp để triển khai (Select champion models). 

2. Kinh nghiệm giao tiếp, trình bày và thuyết phục người nghe  về kết quả phân tích dữ liệu nâng cao.

3. Những điều cần lưu ý khi triển khai các dự án Business Analytics trong thực tế.

Chương 6 Dự án thực tế cuối khóa

(Business Analytics Capstone Project)

1. Ngoài rất nhiều bài tập trong suốt 5 modules trước, học viên hoàn thành 02 dự án cuối khóa thực tế về Predictive Analytics và Prescriptive Analytics trong doanh nghiệp (dữ liệu thực tế đã được mã hóa để bảo mật thông tin).

2. Sau khóa học, bạn sẽ có BUSINESS ANALYTICS TAXONOMY – hệ thống tất cả kỹ thuật phân tích và kiến thức cần thiết để làm Business Analytics chuyên nghiệp và 1 bộ tài liệu ôn luyện thi các chứng chỉ về công nghệ Alteryx.

3. Toàn bộ nội dung học sẽ gồm 2.000 slides chuyên sâu về phân tích Business Analytics và 1.000 slides luyện thi chứng chỉ ALTERYX và bộ câu hỏi.

Nhận ngay Click here

[/chitiet]

Share Khóa Học Business Analytics Program Data Scientist Của Mastering-da